#Redis はシングルスレッドであるため、スレッドのコンテキスト切り替えにかかる時間を大幅に節約できます。
なぜ Redis はシングルスレッドなのですか?
1. 公式サイトの説明
Redis はメモリベースの操作であるため、CPU が Redis のボトルネックになることはありません。 Redis のボトルネックは、おそらくマシンのメモリまたはネットワーク帯域幅のサイズです。シングルスレッドは実装が簡単で、CPU がボトルネックにならないため、シングルスレッド ソリューションを採用するのは合理的です。
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2. パフォーマンス指標
通常のノートブックは 1 秒あたり数百件を簡単に処理できます。何千ものリクエストの中から。
3. 詳細な理由
1. さまざまなロックによるパフォーマンスの消費は必要ありません
すべての Redis データ構造が単純なキー値であるわけではありません ( Key-Value) ですが、リストやハッシュなどの複雑な構造を持っています。これらの構造は、長いリストの末尾に要素を追加したり、それらをハッシュに追加したり、オブジェクトを削除したりするなど、きめ細かい操作を実行できます。
これらの操作には非常に多くのロックが必要となる場合があり、その結果、同期オーバーヘッドが大幅に増加します。つまり、シングルスレッドの場合は、さまざまなロックを考慮する必要がなく、ロックの解放操作や、デッドロックの可能性によるパフォーマンスの消費もありません。
2. シングルスレッド マルチプロセス クラスター ソリューション
シングルスレッドの機能は実際には非常に強力であり、各コアの効率も非常に高くなります。マルチスレッドでは、当然のことながら、シングル スレッドよりもパフォーマンスの制限が高くなる可能性があります。ただし、今日のコンピューティング環境では、単一マシンのマルチスレッドの制約さえ満たせないことがよくあります。さらなる検討が必要なのは、マルチサーバー クラスタリング シナリオですが、これらのシナリオにおけるマルチスレッド テクノロジはまだ利用できません。
したがって、シングルスレッドのマルチプロセスクラスターは優れたソリューションです。
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以上がRedis がシングルスレッドなのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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