ビッグデータとクラウドコンピューティングの違いと関係

#ビッグデータとは何ですか?

ビッグデータは、膨大な量のデータとも呼ばれ、大規模で急速に成長する多様な情報資産を指し、より強力な意思決定力、洞察力、プロセス最適化機能を備えた新しい処理モデルを必要とします。

ビッグデータテクノロジーの戦略的重要性は、膨大なデータ情報を習得することにあるのではなく、これらの意味のあるデータを専門的に処理することにあります。つまり、ビッグデータを産業に例えると、データの「処理能力」を向上させ、「加工」によってデータの「付加価値」を実現することが、この産業の収益化の鍵となります。

クラウド コンピューティングとは何ですか?

クラウド コンピューティングは、共有のソフトウェアとハ​​ードウェアのリソースと情報をオンデマンドでコンピュータやその他のデバイスに提供できる、インターネット ベースのコンピューティング方法です。

一般的なクラウド コンピューティング プロバイダーは、ブラウザやその他の Web サービスなどのソフトウェアを通じてアクセスできる一般的なネットワーク ビジネス アプリケーションを提供することが多く、ソフトウェアとデータはサーバーに保存されます。クラウド コンピューティング サービスは通常、ブラウザを通じてアクセスできる汎用オンライン ビジネス アプリケーションを提供し、ソフトウェアとデータはデータ センターに保存できます。

ビッグ データとクラウド コンピューティングの概念的な違い:

ビッグ データとは、モバイル インターネットとモノのインターネットのコンテキストにおけるアプリケーション シナリオを指します。貴重な情報をマイニングするには、膨大な量のデータを処理および分析する必要があります。クラウド コンピューティングは、このテクノロジーを使用して、コンピューティング、ストレージ、データベースなどの一連の IT インフラストラクチャのオンデマンド構築ニーズを解決する技術ソリューションです。両者は同じレベルにありません。

ビッグ データとクラウド コンピューティングの関係:

ビッグ データはクラウド コンピューティングの非常に重要なアプリケーション シナリオであり、クラウド コンピューティングはビッグ データ処理とデータ マイニングの両方です。 . 最高の技術ソリューションを提供します。

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