基本的なデータ構造
文字列: 通常の設定と取得、単純な KV キャッシュ、カウンター、およびユーザー セッションの共有。
ハッシュ: Map と同様、一般に構造化データ (単純なオブジェクト) を格納します。ハッシュには比較的単一のアプリケーション シナリオがあります (現在のオブジェクトの内部には多数のオブジェクトがネストされており、これは適切ではありません)ハッシュの場合) 。
List: 順序付きリスト (挿入時の順序)
Message Queue: プロデューサーは Lpush を渡し、複数のコンシューマーは BRpop を使用してデータの「取得」をブロックしますリストの最後にあります。
記事一覧データのページネーション表示:lrangeコマンドを使用して、Weiboなどの特定の閉じた範囲内の要素を読み出し、下にスライドしてページを更新します。
Set: 順序なしコレクション、自動重複排除。集合、和集合、および差分演算を実行するには set を使用します。たとえば、2 人の人が共通の友人であるとします。
StoredSet: 並べ替え付きのセット
Bit-Map によって実装された BloomFilter: ブルーム フィルター。この情報をデータベース化します。
永続性
RDB: 完全なイメージ永続性、永続化には長い時間がかかり、データ回復速度は速いですが、リアルタイム性は十分ではありません
AOF: 増分永続性。オペレーション コードは毎秒またはオペレーションごとに AOF ファイルの末尾に追加され、データの回復時間は遅くなります。
電源が途中で切れた場合はどうなりますか?
AOF ログの同期属性の設定によりますが、パフォーマンスを追求しない場合は、ディスクは書き込み命令ごとに同期されるため、データが失われることはありません。一般的には 1 秒 1 時間などの時間同期が使用されますが、このとき失われるデータは最大でも 1 秒です
RDB 原則
フォークとカウ、フォークとはredis への子プロセスの作成 RDB 操作の場合、cow はコピー オン ライトを指します。子プロセスが作成された後、親プロセスと子プロセスはデータ セグメントを共有します。親プロセスは引き続き読み取りおよび書き込みサービスを提供します。ダーティ ページ データが書き込まれます。子プロセスから徐々に分離していきます。
Pipeline の利点は何ですか?
を使用すると、複数の IO ラウンドトリップの時間を 1 回に短縮できるのはなぜですか? 前提条件は、因果関係がないことです。 redis-banchmark がストレス テストを実行すると、redis の QPS ピーク値に影響を与える重要な要素がパイプライン バッチ命令の数であることがわかります。
redis の詳細については、redis 入門チュートリアル 列に注目してください。
以上がRedisキャッシュミドルウェアの基礎知識の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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