Redis は、豊富なデータ構造を備えた強力なインメモリ ストレージであり、データベース、キャッシュ、メッセージ キューなど、さまざまな側面で使用できます。
Redis が単なるキーと値のストレージであるという印象をお持ちの場合は、Redis の多くの強力な機能を見逃していることになります。実際のアプリケーション シナリオで最も一般的な 5 つのケースを次に示します。
1. フル ページ キャッシュ
サーバー側のコンテンツ レンダリングを使用していて、リクエストごとに各ページを再レンダリングしたくない場合は、Redis を使用して頻繁にリクエストされるコンテンツをキャッシュできます。コンテンツ。キャッシュにより、ページ リクエストの遅延を大幅に削減できます。多くのフレームワークはすでに Redis を使用してページをキャッシュします。これはページを静的化する方法です。
2. ランキング
Redis はメモリに基づいており、SQL リクエストを使用した処理方法と比較して、増減操作を非常に迅速かつ効率的に処理できます。 、パフォーマンスの向上は大幅です。
Redis の順序付きコレクションは、「大きなリストから上位 N 個の要素を取得する」をミリ秒単位で簡単に実装でき、非常にシンプルです。
3. セッション ストレージ
これは最も広く使用されているポイントかもしれません。memcache のようなセッション ストレージと比較して、Redis にはキャッシュ データの永続性があります。問題によりキャッシュが再起動された場合、以前にキャッシュされたデータはまだそこにあります。これはより実用的であり、セッションの突然の消失によって引き起こされるユーザー エクスペリエンスの問題を回避します。
4. キュー
たとえば、電子メール送信キューや他のアプリケーションによる使用を待機しているデータ キューなど、Redis は簡単かつ自然に効率的なキュー。
5. Publish/Subscribe
pub/sub は、Redis に組み込まれた非常に強力な機能です。たとえば、リアルタイム チャット システムを作成できます。やソーシャルネットワークなどでの通知トリガー
redis の詳細については、redis 入門チュートリアル 列に注目してください。
以上が5 つの一般的な Redis アプリケーション シナリオの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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