データ構造は論理的にどの 2 つのカテゴリに分類できますか?

データ構造にはさまざまな種類がありますが、一般的にデータは線形構造、非線形構造などの論理構造に応じて簡単に分類されます。

線形構造

簡単に言うと、線形構造とは、テーブル内の各ノードが線形の関係にあることを意味します。データ構造の言語で説明する場合、線形構造には次の点が含まれている必要があります:

1. 線形構造は空ではないセットです。

2. 線形構造には、開始ノードと終端ノードが 1 つだけあります。

3. 線形構造内のすべてのノードには、最大 1 つの直接の先行ノードと 1 つの直接の後続ノードがあります。

線形テーブルは典型的な線形構造であり、スタック、キュー、文字列などはすべて線形構造です。

非線形構造

簡単に言えば、非線形構造とは、テーブル内の各ノード間に複数の対応関係があることを意味します。データ構造の言語で記述する場合、非線形構造には次の点が含まれる必要があります:

1. 非線形構造は空ではない集合です。

2. 非線形構造内のノードには、複数の直接の先行ノードと複数の直接の後続ノードが存在する場合があります。

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