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実際の仕事におけるPythonの応用は何ですか?

angryTom
angryTomオリジナル
2020-03-09 14:37:5211073ブラウズ

実際の仕事におけるPythonの応用は何ですか?

実際の仕事における Python の応用例

仕事でも生活でも、Python は実用的で興味深いスキルです。

Python には幅広い応用分野があり、次の図に要約できます:

実際の仕事におけるPythonの応用は何ですか?

適用対象: Python 開発、Python クローラー、ビッグ データ;

生命の面では、爬虫類は私たちの生活に多くの楽しみを加え、日常生活をより便利にしてくれます。

推奨学習: 「Python ビデオ チュートリアル

Python 開発

自動テスト、自動運用保守、WEB 開発( Web サイト開発) と人工知能はすべて Python 開発に属します。

自動テスト - Python で簡単な実装スクリプトを作成し、それを Selenium/lr で使用して自動化を実現します。

自動化された運用と保守 - Python はサーバーの運用と保守に非常に重要です。

現在、ほぼすべての Linux ディストリビューションには、バッチ ファイルのデプロイと操作調整に Python スクリプトを使用するための Python インタープリターが付属しています~

そして Python は、With Fangfang のツール コレクションの全範囲を提供します。 Web と組み合わせることで、運用と保守を容易にするツールの開発が非常に簡単になります。

WEB 開発 - Python で最も人気のある WEB 開発フレームワーク Django は業界で非常に人気があり、その設計思想は他のプログラミング言語設計フレームワークでも一般的に使用されています~

単一の Web サイトに使用すると、バックエンド サービスの保守が容易になります。よく見かけるように: Gmail、Zhihu、Douban など~

人工知能は現在非常に人気のある方向性であり、現在リリースされているいくつかの非常に影響力のある AI フレームワークのほとんどは Python で実装されています。

Python クローラー

情報爆発の時代、Web を通じて大量の情報が表示されるようになり、そのデータを取得するために Web クローラーのエンジニアがやって来ました。存在へと。

しかし、これは日々の単純なデータのキャプチャと分析だけでなく、通常の Web サイトの一般的なアンチクローラー メカニズムを突破したり、より詳細なクローラー収集アルゴリズムを作成したりすることもできます。

他の人がクローラーを通じて行った興味深いことをインターネットで検索することもできます。いくつか取り上げてお話しましょう:

「Python で書かれた最初のプログラムは Crawl the恥ずかしい事大百科に載っている写真をローカルに自動でダウンロードして自動的にフォルダ分けして保存してくれるのですが、その時は「おっと、これはすごいな~」「

」12306 電車チケット照会ツール、と思いました。 Ctrip の航空券のクエリ、クロール Meituan Movies と Douban Movies のユーザー レビュー、シンプルな Meituan レストラン クローラー、地理座標に基づいたシンプルなヒート マップの作成...これらは難しくありません。」 Python (matplotlib) をそれぞれ..."

"JD.com のホットセールとタオバオのラッシュセール (または Juhuasuan) の製品情報をクロールしようとしましたが、うまくいきませんでした。考えてみてください。主な理由は、私がクローラー対策対策を講じていないからです..."

Python Big Data

データは、Python のコア資産です。乱雑なデータから貴重な情報やパターンを抽出することは、データ アナリストの主なタスクになっています。

Python のツール チェーンは、この重労働を非常に効率的にサポートします。データ分析はクローラーに基づいており、大量のデータを簡単にクロールダウンして分析を実行できます。

Python 関連の知識の詳細については、

PHP 中国語 Web サイト

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