Python でのプログラミングとは何ですか?
Python は、体系的で強力なオブジェクト指向プログラミング言語です。Python は、最も人気のあるプログラミング言語の 1 つとなっています。この記事では、Python プログラミングの基本を簡単に紹介します。
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Python システム全体の説明:
Python は、習得が簡単で非常に強力なプログラミング言語です。 。
Python は効率的な高レベルのデータ構造を備えており、オブジェクト指向プログラミングを簡単かつ迅速に実行できます。
Python の構文はシンプルかつ洗練されており、動的言語であるため、その解釈可能性と組み合わせることで、ほとんどのプラットフォームでスクリプトを作成したりアプリケーションを開発したりするのに理想的な言語となっています。
Python の興味深い起源
Python はフリー ソフトウェアの有益な成果の 1 つです。Python は純粋なオープン ソース ソフトウェアであり、そのソース コードとインタープリタはすべて次のとおりです。 GPL 契約は完全にオープンソースです。創設者の名前は Guido Van Rossum で、Python 言語は 1989 年のクリスマス期間中にアムステルダムの Guido の家で発明され、作成されました。 Python という言語の名前は、グイドが好きだったサーカスの名前に由来しています。
Python の哲学:
Python は芸術ではなくエンジニアリングです。実際、多くのプログラマーはプログラミング言語を芸術だと考えており、言語に習熟し、多くのトリックを思いつきさえすれば、言語を習得したことになると信じています。しかし実際には、言語は実際にはツールであり、主にエンジニアリングの問題を解決するために使用されると強調する人もいます。 Python は実際そのような機能であり、特に高尚な芸術作品と言うよりも、主にビジネスで遭遇する問題を解決するために使用されます。
問題を解決する方法は 1 つだけです。これは実際、Python の特に大きなハイライトです。たとえば、C 言語では、ソート アルゴリズムを記述する場合、十数、場合によっては数十通りの記述方法がありますが、Python では、最も直観的で効率的な記述方法は 1 つだけです。ビジネス上の問題が発生した場合は、この方法を使用して問題を解決してください。多くの時間を無駄にする必要はなく、問題を解決するために最も簡単で効率的な方法を使用するだけで済みます。
複雑よりはシンプルのほうがよく、わかりにくいよりは明確のほうが優れています。率直に言うと、Python の哲学全体は、短く、フラット、高速、短く、フラット、高速、そして簡潔です。ここで強調されているのは、何かを作成するときは、より短いコードを使用して問題を解決し、より直感的なコードを使用して問題を解決するように努めることです。 C 言語や Java 言語などの他の言語とは異なり、この作業を完了するには、対応する一連のコンテンツを記述する必要があります。
Python はプログラミング言語であり、汎用の高水準プログラミング言語であり、多くの分野に応用できます。ある段階では、Python はグルー言語とも呼ばれるため、フルサイト言語として実際に使用されていました。Python は、他の言語で書かれたスクリプトをどのプラットフォーム上でも書くことができます。コードは実行するために結合されており、問題はありませんそれらを統合することで。現段階では、Python は主に、データ サイエンス、システム ツールの作成、グラフィカル インターフェイス アプリケーションの開発、ネットワーク ベースのソフトウェアの作成、データベースとの対話など、複数の分野のプログラム開発に使用されています。
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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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