Go 言語は、シンプルで信頼性が高く効率的なソフトウェアを簡単に構築できるオープンソース プログラミング言語です。 go 言語チュートリアル コラムでは、go 言語で MySQL データベースを操作する方法を紹介します。
MySQL を操作するための Go ドライバーをインストールします
go get -u -v github.com/go-sql-driver/mysql
go MySQL データベースの操作
ガイド パッケージimport _ "github.com/go-sql-driver/mysql"プログラムはデータベースを操作するときにデータベース/SQL を使用するだけでよく、データベース ドライバーを直接使用する必要はありません。プログラムはデータベース ドライバーをインポートします。このパッケージの名前をアンダースコアに設定します。 sql.Open() メソッドを使用してデータベースに接続します。open() メソッドの最初のパラメータはドライバ名で、2 番目のパラメータは接続文字列です。形式は次のとおりです: username:password@ tcp(ip :port)/database name? エンコーディング メソッドの場合、戻り値は接続オブジェクトとエラー情報です (例:
conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8") defer conn.Close()//随手关闭数据库是个好习惯データベース操作を実行します)。 データベースの主なメソッドは次のとおりです。 Query は、Select ステートメントなどのデータベースのクエリ操作を実行します。戻りデータ型は *RowsQueryRow です。データベースを実行して、最大 1 つのデータを返します。返されるデータ型は *RowExec です。実行番号は、削除操作などの行のデータベース ステートメントを返しませんPrePareデータベースクエリ操作を準備し、後続のクエリまたは実行のために *Stmt を返します。この Stmt は複数回実行することも、同時に実行することもできます。
Create table
実行関数は次のとおりです。func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)テーブルの作成方法は次のとおりです。 table も Exec() 、パラメータは SQL ステートメント、戻り値は結果セットとエラー メッセージです。結果には次のものが含まれます:
type Result interface { LastInsertId() (int64, error) RowsAffected() (int64, error) }RowsAffected() 関数。行数分の SQL が正常に実行された後、データベースへの影響を取得します。
res ,err:= conn.Exec("create table user(name VARCHAR(40),pwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res.,err)
操作の追加、削除、および変更
Exec() は、操作ステートメントの追加、削除、および変更を実行するために使用されます。パラメーターは SQL ステートメントです。 value は結果セットとエラー情報であり、結果を比較することで判定を設定し、実行結果情報を取得します。データの挿入を例にとると、コードは次のとおりです。res,_:=stmt.Exec("insert user(name,pwd) values (?,?)","tony","tony") count,_:=res.RowsAffected() this.Ctx.WriteString(strconv.Itoa(int(count)))
クエリ操作
使用される関数は、Query() と QueryRow です。func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)QueryRow を使用して単一行を実装します。 Query は、SQL ステートメントのクエリ結果がレコードであることを判断できます。 Scan() 関数を使用して、結果のフィールド値を順番に抽出します。 Query を使用して複数行データ クエリを実装します。戻り値はクエリ結果セットとエラー情報です。 next関数とScan関数を組み合わせてデータを取り出しますコードは次のとおりです:単一行クエリ:
row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd)複数行クエリ:
data ,err :=conn.Query("SELECT name from user") var userName string if err == nil{ for data.Next(){ data.Scan(&userName) beego.Info(userName) } }すべてのコード
//连接数据库 conn,err := sql.Open("mysql","root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/testtest?charset=utf8") if err != nil{ beego.Info("链接失败") } defer conn.Close() //建表 res ,err:= conn.Exec("create table user(userName VARCHAR(40),passwd VARCHAR(40))") beego.Info("create table result=",res,err) //插入数据 res,err =conn.Exec("insert user(userName,passwd) values(?,?)","itcast","heima") beego.Info(res,err) //单行查询 row:= conn.QueryRow(`select * from user where userName = "wyj"`) var name,pwd string row.Scan(&name,&pwd) beego.Info(name,"------",pwd) //多行查询 data ,err :=conn.Query("SELECT userName from user") var userName string if err == nil{ for data.Next(){ data.Scan(&userName) beego.Error(userName) } }go 言語の知識について詳しくは、php 中国語 Web サイトの
go 言語チュートリアル 列に注目してください。
以上がGo言語でMySQLデータベースを操作する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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