Redis キーを検索するときに、keys パターンを使用できることは誰もが知っていますが、キーが多すぎると、keys コマンドの効率が非常に低くなります。直接使用すると、オンラインでは、本番が発生する可能性もあります。事故が発生した場合は、scan コマンドを使用した方がよいでしょう。
SCAN コマンドはカーソル ベースの反復子 (カーソル ベースの反復子
) です:
SCAN コマンドが呼び出されるたびに、新しいカーソルがユーザーに返されます。前の反復プロセスを継続するには、ユーザーは次の反復でこの新しいカーソルを SCAN コマンドのカーソル パラメーターとして使用する必要があります。
SCAN コマンドのカーソル パラメーターが 0 に設定されている場合、サーバーは新しい反復を開始し、サーバーが値 0 のカーソルをユーザーに返すと、反復が終了したことを示します。 。
#キーの生成
<?php // 生成1000个 $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379, 10); $redis->select(2); $arr = [ 'rwer', '24erw', 'rterq4', 'sdgfd5', 'dgsdg', 'sfst', ]; for ($i=0; $i<1000; $i++) { $redis->set(md5($i.$arr[$i%6]), md5($arr[$i%6].'sdfsd')); } echo "OK".PHP_EOL;
keys 番号の表示
keys c*
スキャン トラバース
<?php
$redis = new \Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379, 10);
$redis->select(2);
$iterator = null;
// 遍历前缀
$pattern = 'c*';
$count = 100;
// 务必设置,如果没扫描到,继续扫描,而不是返回空,否则while直接退出,遍历就会不准确
$redis->setOption(\Redis::OPT_SCAN, \Redis::SCAN_RETRY);
$total = [];
$i = 0;
// $count可以不设置,非必需参数
while($arr = $redis->scan($iterator, $pattern, $count)) {
$arrVal = $redis->mget($arr);
$ret = array_combine($arr, $arrVal);
$total = array_merge($total, $ret);
$i++;
}
// var_dump($total);
var_dump($i);
echo count($total).PHP_EOL;
もちろん、
、\Redis::SCAN_RETRY ## を使用することもできません。 # これら 2 つのパラメータは、それ自体でループして戻り値が false かどうかを判断し、トラバーサルも成功する可能性があります。
redis についてさらに詳しく知りたい場合は、
redis データベース チュートリアル
以上がRedis でスキャンを使用してキーを置き換える方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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