#go ではプログラム内で例外が発生するとパニックが発生します。パニックが発生した場合は、リカバリを使用してキャプチャする必要があり、キャプチャがない場合はプログラムが終了します。
panic は例外、つまり発生すべきではないエラーや予期しないエラーを表現するために使用されます。 (推奨学習: go)
package main import "fmt" import "runtime/debug" func fun() { fmt.Println("fun begin") defer func() { //捕获panic if err := recover(); err != nil { debug.PrintStack() //获取堆栈信息的字符串 fmt.Println("xxx", string(debug.Stack())) } }() var p *int //产生异常 *p = 0 fmt.Println("fun end") //这里不执行 for {} } func main() { fmt.Println("main begin") fun() //因为panic被recover捕获,所以下面继续执行 fmt.Println("main end") for {} }
出力結果:
main begin fun begin goroutine 1 [running]: runtime/debug.Stack(0xc000088060, 0xc00009a000, 0xa) /usr/local/Cellar/go/1.11.1/libexec/src/runtime/debug/stack.go:24 +0xa7 runtime/debug.PrintStack() /usr/local/Cellar/go/1.11.1/libexec/src/runtime/debug/stack.go:16 +0x22 main.fun.func1() /Users/xxx/test/a.go:10 +0x46 panic(0x10a9760, 0x115d520) /usr/local/Cellar/go/1.11.1/libexec/src/runtime/panic.go:513 +0x1b9 main.fun() /Users/xxx/test/a.go:16 +0x7f main.main() /Users/xxx/test/a.go:24 +0x66 xxx goroutine 1 [running]: runtime/debug.Stack(0xc00007ada8, 0x10a9760, 0x115d520) /usr/local/Cellar/go/1.11.1/libexec/src/runtime/debug/stack.go:24 +0xa7 main.fun.func1() /Users/xxx/test/a.go:11 +0x4b panic(0x10a9760, 0x115d520) /usr/local/Cellar/go/1.11.1/libexec/src/runtime/panic.go:513 +0x1b9 main.fun() /Users/xxx/test/a.go:16 +0x7f main.main() /Users/xxx/test/a.go:24 +0x66 main end
以上がgolang でパニックが発生する理由は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとPythonはどのような側面で使いやすく、より滑らかな学習曲線を持っていますか? Golangは、高い並行性と高性能のニーズにより適しており、学習曲線はC言語の背景を持つ開発者にとって比較的穏やかです。 Pythonは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングにより適しており、初心者にとって学習曲線は非常にスムーズです。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:


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