最初に SSM 開発環境をセットアップし、Redis をインストールする必要があります。具体的な実装手順は次のとおりです:
1. jedis フレームワーク パッケージをプロジェクトに導入します。 : jedis-2.8.2.jar、spring-data-redis-1.6.2.RELEASE.jar、commons-pool-1.6.jar 導入したjarのバージョンに注意してください、高すぎたり低すぎたりすると例外が発生する可能性があります。この組み合わせは個人的なテストに使用できます;
2. Redis を作成するには 2 つのツール クラス RedisUtil.java と SerializeUtil.java が必要です
3. 実装する新しいキャッシュ クラス MybatisRedisCache を追加しますorg.apache.ibatis .cache.Cache インターフェイス
4. mybatis のキャッシュ サポートを有効にするこのプロジェクトで、mybatis-config.xml ファイルを変更します
5. 関連するファイルにカスタマイズを追加しますmapper.xml キャッシュ クラス MybatisRedisCache
RedisUtil ツール クラスは、Redis データと通信するために使用されます。SerializeUtil はシリアル化ツール クラスであり、lang パッケージの下のツールでもあります。主にシリアル化操作に使用され、次の機能も提供しますオブジェクトのクローン作成インターフェイス。以下は具体的なコードです:
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class RedisUtil { private static String ADDR = "127.0.0.1"; private static int PORT = 6379; private static int MAX_ACTIVE = 1024; private static int MAX_IDLE = 200; private static int MAX_WAIT = 100000; private static int TIMEOUT = 10000; private static boolean TEST_ON_BORROW = true; private static JedisPool jedisPool = null; static { try{ JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxIdle(MAX_IDLE); config.setMaxWaitMillis(MAX_WAIT); config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW); jedisPool = new JedisPool(config,ADDR,PORT,TIMEOUT); }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public synchronized static Jedis getJedis(){ try{ if(jedisPool != null){ Jedis jedis = jedisPool.getResource(); return jedis; }else{ return null; } }catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } public static void returnResource(final Jedis jedis){ if(jedis != null){ jedisPool.returnResource(jedis); } } }
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class SerializeUtil { public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { // 序列化 baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public static Object unserialize(byte[] bytes) { if (bytes == null) return null; ByteArrayInputStream bais = null; try { // 反序列化 bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readObject(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } } import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; import org.apache.ibatis.cache.Cache; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; public class MybatisRedisCache implements Cache { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class); /** The ReadWriteLock. */ private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); private String id; public MybatisRedisCache(final String id) { if (id == null) { throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID"); } logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id="+id); this.id = id; } public String getId() { return this.id; } public void putObject(Object key, Object value) { logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:"+key+"="+value); RedisUtil.getJedis().set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value)); } public Object getObject(Object key) { Object value = SerializeUtil.unserialize(RedisUtil.getJedis().get(SerializeUtil.serialize(key.toString()))); logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:"+key+"="+value); return value; } public Object removeObject(Object key) { return RedisUtil.getJedis().expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()),0); } public void clear() { RedisUtil.getJedis().flushDB(); } public int getSize() { return Integer.valueOf(RedisUtil.getJedis().dbSize().toString()); } public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return readWriteLock; } }
mybatis-config.xml ファイル、spring-mybatis.xml ファイルでグローバル読み込みを選択します:
<!-- 配置mybatis --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <!-- 加载mybatis的全局配置文件 --> <property name="configLocation" value="classpath:resource/mybatis-config.xml"></property> <!-- mapper扫描 --> <property name="mapperLocations" value="classpath:resource/mapper/*.xml"></property> </bean>
以下は mybatis-config の詳細なコードです.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD SQL Map Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <settings> <!-- 全局映射器启用缓存 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> <!-- 查询时,关闭关联对象即时加载以提高性能 --> <setting name="lazyLoadingEnabled" value="false"/> <!-- 对于未知的SQL查询,允许返回不同的结果集以达到通用的效果 --> <setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/> <!-- 允许使用列标签代替列名 --> <setting name="useColumnLabel" value="true"/> <!-- 不允许使用自定义的主键值(比如由程序生成的UUID 32位编码作为键值),数据表的PK生成策略将被覆盖 --> <setting name="useGeneratedKeys" value="false"/> <!-- 给予被嵌套的resultMap以字段-属性的映射支持 FULL,PARTIAL --> <setting name="autoMappingBehavior" value="PARTIAL"/> <!-- 对于批量更新操作缓存SQL以提高性能 BATCH,SIMPLE --> <!-- <setting name="defaultExecutorType" value="BATCH" /> --> <!-- 数据库超过25000秒仍未响应则超时 --> <!-- <setting name="defaultStatementTimeout" value="25000" /> --> <!-- Allows using RowBounds on nested statements --> <setting name="safeRowBoundsEnabled" value="false"/> <!-- Enables automatic mapping from classic database column names A_COLUMN to camel case classic Java property names aColumn. --> <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/> <!-- MyBatis uses local cache to prevent circular references and speed up repeated nested queries. By default (SESSION) all queries executed during a session are cached. If localCacheScope=STATEMENT local session will be used just for statement execution, no data will be shared between two different calls to the same SqlSession. --> <setting name="localCacheScope" value="SESSION"/> <!-- Specifies the JDBC type for null values when no specific JDBC type was provided for the parameter. Some drivers require specifying the column JDBC type but others work with generic values like NULL, VARCHAR or OTHER. --> <setting name="jdbcTypeForNull" value="OTHER"/> <!-- Specifies which Object's methods trigger a lazy load --> <setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="equals,clone,hashCode,toString"/> <!-- 打印sql语句 --> <setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING" /> </settings> </configuration>
最後に、参照された
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="com.krk.sxytj.ytj2001.mapper.YTJ2001Mapper" > <cache type="com.krk.sxytj.utils.redis.MybatisRedisCache>
をマッピング ファイル マッパーの名前空間に追加します。実行したばかりのクエリの SQL ステートメントがコンソールに出力されることがわかります。同じ条件でクエリを実行します。このとき、コンソールに注意してください。SQL が出力されない場合は、クエリ結果が直接出力され、Redis からデータが読み取られて返されたことがわかります。これは取得された結果ではありませんデータベースでクエリを実行することによって。この時点で設定は成功です。
もちろん、Redis クライアントとサーバーを開き、Redis インストール ディレクトリで redis-cli を見つけ、ダブルクリックして開き、キー * を入力して Enter を押すと、生成されたキーが表示されます。 Redis はキーに基づいてアクセスし、必要な値を取得します。
実際の操作では、RedisUtil ツール クラスに注意する必要があります。ポートと ADDR を状況に応じて設定する必要があります。インストールされた Redis にパスワードがある場合は、AUTH を追加する必要があります。パスワードが設定されていないため、この項目は必要ありません。ツール クラスに追加すると、null 値を割り当てても機能しません。
一度、これを試してみました: private static String AUTH = " ";
その結果、次の実行時にこの例外が報告されました。 jedis.Exceptions.JedisDataException: ERR クライアントは AUTH を送信しましたが、パスワードが設定されていません
は、Redis サーバーがパスワードを設定しなかったが、クライアントがそれに AUTH リクエストを送信したことを意味します。 さらに、キャッシュされるクラスは Serializable を実装する必要があります。 インストールした Redis に問題があると思われる場合は、次の方法でテストできます:
@Test public void testRedis(){ //连接本地的 Redis 服务 Jedis jedis = new Jedis("localhost"); System.out.println("连接成功"); //查看服务是否运行 System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping()); //设置 redis 字符串数据 jedis.set("success", "oobom"); // 获取存储的数据并输出 System.out.println("redis 存储的字符串为: "+ jedis.get("success")); }
Redis の詳細については、redis データベース チュートリアル 列に注目してください。 。
以上がSSMプロジェクトにRedisサポートを追加する方法の紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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