# Rob Pike のコア開発者がこのトピックについて具体的に言及しました (推奨学習: go
)
for ループで goroutine を作成するために go を使用しますが、変数をループするたびに、golang が確実にこの goroutine を実行し、その時点で変数を出力することは当然のことだと考えています。 この時、私たちは固定観念に陥っていました。デフォルトの同時実行性は並列処理と同じです。
確かに、go で作成された goroutine は関数コードを同時に実行します。
しかし、想像どおりループするたびに実行されるのでしょうか?答えは否定です。
Rob Pike は、golang の同時実行性とは、コード構造内の特定の関数が論理的には同時に実行できるが、物理的には同時に実行できない可能性があるという事実を指すと特に述べました。並列処理とは、物理レベルで異なるタスクまたは同じタスクを実行するために異なる CPU を使用することを指します。Golang の goroutine スケジューリング モデルは、各 goroutine が仮想 CPU (つまり、runtime.GOMAXPROCS(1) で設定した仮想 CPU の数) で実行されることを決定します。 仮想 CPU の数は、実際の CPU の数と一致しない場合があります。各ゴルーチンは特定の P (仮想 CPU) によって選択および維持され、M (物理コンピューティング リソース) は毎回有効な P を選択し、P でゴルーチンを実行します。
各 P は、維持する goroutine を G キューに入れます。G キューには、Goroutine スタック情報、実行可能情報などが含まれます。デフォルトでは、P の数は実際の物理 CPU の数と同じです。
したがって、ループを通じてゴルーチンを作成すると、各ゴルーチンは異なる P キューに割り当てられます。 M の数は一意ではなく、M が P をランダムに選択することは、ゴルーチンをランダムに選択することと同じです。
この質問では、P=1 に設定します。したがって、すべてのゴルーチンは同じ P にバインドされます。 runtime.GOMAXPROCS の値を変更すると、別の順序が表示されます。 goroutine ID を出力すると、ランダム選択の効果がわかります。
func main() { wg := sync.WaitGroup{} wg.Add(20) for i := 0; i < 10; i++ { go func() { var buf [64]byte n := runtime.Stack(buf[:], false) idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0] id, err := strconv.Atoi(idField) if err != nil { panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err)) } fmt.Println("go routine 1 i: ", i, id) wg.Done() }() } for i := 0; i < 10; i++ { go func(i int) { var buf [64]byte n := runtime.Stack(buf[:], false) idField := strings.Fields(strings.TrimPrefix(string(buf[:n]), "goroutine "))[0] id, err := strconv.Atoi(idField) if err != nil { panic(fmt.Sprintf("cannot get goroutine id: %v", err)) } fmt.Println("go routine 2 i: ", i, id) wg.Done() }(i) } wg.Wait() }出力は次のとおりです。
go routine 2 i: 9 24 go routine 1 i: 10 11 go routine 1 i: 10 5 go routine 1 i: 10 6 go routine 2 i: 3 18 go routine 1 i: 10 9 go routine 1 i: 10 10 go routine 1 i: 10 8 go routine 2 i: 0 15 go routine 2 i: 4 19 go routine 2 i: 6 21 go routine 1 i: 10 7 go routine 1 i: 10 14 go routine 2 i: 7 22 go routine 2 i: 8 23 go routine 1 i: 10 13 go routine 2 i: 5 20 go routine 1 i: 10 12 go routine 2 i: 1 16 go routine 2 i: 2 17 ⋊> ~/S/g/g/s/t/C/goroutine ./goroutine go routine 1 i: 10 11 go routine 2 i: 9 24 go routine 1 i: 10 6 go routine 1 i: 10 14 go routine 1 i: 10 9 go routine 1 i: 10 10 go routine 1 i: 10 12 go routine 2 i: 0 15 go routine 1 i: 10 13 go routine 1 i: 10 5 go routine 2 i: 1 16 go routine 2 i: 5 20 go routine 1 i: 10 7 go routine 2 i: 7 22 go routine 2 i: 3 18 go routine 2 i: 2 17 go routine 2 i: 4 19 go routine 1 i: 10 8 go routine 2 i: 8 23 go routine 2 i: 6 21
この質問にもう一度戻りますが、ループ内 goroutine は go によって定義されます。しかし、前述したように、同時実行性は並列性を意味するものではありません。したがって、定義されていても、現時点では実装されていない可能性があります。 ゴルーチンを実行する前に、M が P を選択するまで待つ必要があります。 goroutine が golang (GPM モデル) でどのようにスケジュールされるかについては、Scalable Go Scheduler Design Doc または LearnConcurrency
を参照してください。以上がgolang の同時実行は並列処理ではありませんの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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