Redis Sentinel は分散システムです。アーキテクチャ内で複数の Sentinel プロセス (進行状況) を実行できます。これらのプロセスはゴシップ プロトコルを使用して、メイン サーバーがオフラインであるかどうかに関する情報を受信し、は、合意プロトコルを使用して、自動フェイルオーバーを実行するかどうか、およびどのスレーブ サーバーを新しいマスター サーバーとして選択するかを決定します。
Redis Sentinel は別の実行可能ファイル redis-sentinel としてリリースされていますが、実際には特別なモードで実行されている単なる Redis サーバーです。Redis Sentinel を起動する - -sentinel オプションを指定することで、通常の Redis サーバーを起動できます。 。
Sentinel システムは、複数の Redis サーバー (インスタンス) を管理するために使用されます。システムは次の 3 つのタスクを実行します:
1. 監視: Sentinel はメイン サーバーとスレーブ サーバーが継続的にチェックされます。は正常に動作しています。
2. 通知: 監視対象の Redis サーバーで問題が発生した場合、Sentinel は API を通じて管理者または他のアプリケーションに通知を送信できます。
3. 自動フェイルオーバー: マスター サーバーが正常に動作しない場合、Sentinel は自動フェイルオーバー操作を開始し、障害が発生したマスター サーバーのスレーブ サーバーの 1 つを新しいマスター サーバーにアップグレードし、他のスレーブ サーバーを新しいマスター サーバーにアップグレードします。障害が発生したマスター サーバーのスレーブ サーバーは、新しいマスター サーバーを複製するように変更されます。クライアントが障害が発生したマスター サーバーに接続しようとすると、クラスターは新しいマスター サーバーのアドレスもクライアントに返します。これにより、クラスターは新しいマスター サーバーを使用できるようになります。新しいマスターサーバー 障害が発生したサーバーを置き換えます。
構成
マスターがダウンすると、スレーブが引き継ぎ、新しいマスターになります。ダウンしたマスターは、起動後に自動的にスレーブになります。 Mysql とのデュアル マスターです。モードは相互マスター/スレーブと同じです。redis Sentinel は redis-sentinel プログラムと Sentinel.conf 設定ファイルを使用する必要があります。
mkdir -p /usr/local/redis mkdir -p /usr/local/redis/6379 mkdir -p /usr/local/redis/6380 mkdir -p /usr/local/redis/redis_cluster
メイン構成
vim redis_6379.conf
daemonize yes pidfile /usr/local/redis/6379/redis_6379.pid port 6379 tcp-backlog 128 timeout 0 tcp-keepalive 0 loglevel notice logfile "" databases 16 save 900 1 ###save save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes dbfilename dump.rdb ###dbfile dir "/usr/local/redis/6379" masterauth "123456" requirepass "123456" slave-serve-stale-data yes slave-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-disable-tcp-nodelay no slave-priority 100 appendonly yes appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes
vim Sentinel_1.conf
Sentinelファイル構成
port 6000 dir "/usr/local/redis/sentinel" # 守护进程模式 daemonize yes protected-mode no logfile "/usr/local/sentinel/sentinel.log"
スレーブ構成
vim redis_6380.conf
daemonize yes pidfile "/usr/local/redis/6380/redis_6380.pid" port 6380 tcp-backlog 128 timeout 0 tcp-keepalive 0 loglevel notice logfile "" databases 16 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes dbfilename "dump.rdb" dir "/usr/local/redis/6380" masterauth "123456" requirepass "123456" slave-serve-stale-data yes slave-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-disable-tcp-nodelay no slave-priority 100 appendonly yes appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes
vim Sentinel_2.conf
#sentinel端口 port 6000 #工作路径,注意路径不要和主重复 dir "/usr/local/sentinel" # 守护进程模式 daemonize yes protected-mode no # 指明日志文件名 logfile "/usr/local/sentinel/sentinel.log"
注:
1. アプリケーションは Sentinel に接続しますポート。別のマスター名を指定して、特定のマスター レプリカに接続します。
2. Sentinel 設定ファイルでは、マスター/スレーブ レプリケーションのマスター レプリカ IP とポートを設定するだけで済みます。マスター/スレーブが切り替わると、Sentinel は自動的に Sentinel のマスター レプリカ IP を変更します。構成ファイルを新しいマスター レプリカにコピーします。
3. センチネル設定ファイルは、複数のマスター/スレーブ レプリケーションを同時に監視するように設定できます。
4. 単一のセンチネルをマスター/スレーブ障害監視に使用できますが、センチネル プロセスが 1 つしかない場合、このプロセスが正しく実行されない場合、またはネットワークがブロックされた場合、マスター/スレーブの切り替えはredis クラスターは使用できません (単一の質問);
この 2 は投票数を表します。2 人のセンチネルがマスターがもう使用できないと判断した場合、フェイルオーバーがトリガーされ、マスターは実際に使用可能であると見なされます。利用できなくなる。 (センチネル クラスター内の各センチネルも、ゴシップ プロトコルを通じて相互に通信します。) したがって、複数のセンチネル プロセスを同時に開始することが合理的な構成である必要があり、それらを異なるサーバーで開始することが最善です。 5. mymaster の要件はネットワーク環境全体で一意であることに注意してください。ネットワーク環境が接続されている限り、Sentinel はマスター名を介して自動的に関連付けを確立します。
redis を開始します
1. マスターとスレーブの両方を開始する必要があります
src/redis-server redis.conf
2. 6380 にログインしてマスターとスレーブの関係を確立します
redis-cli -p 6380 slaveof 192.168.137.40 6379
Sentinel の設定
マスターとスレーブの両方の Sentinel を開始する必要がありますが、「redis-server Sentinel.conf --sentinel」などの redis-server を通じて開始することもできます。
1 . センチネルを開始します
src/redis-sentinel sentinel.conf
2. セントリーにログインし(実行するには両方のセントリーがログインする必要があります)、マスター/スレーブ監視情報を追加します
redis-cli -p 6000
sentinel monitor mymaster 192.168.137.40 6379 2 sentinel set mymaster down-after-milliseconds 5000 sentinel set mymaster failover-timeout 15000 sentinel set mymaster auth-pass 123456
開始エラー処理
エラー 1:
警告 overcommit_memory が 0 に設定されています! メモリ不足状態ではバックグラウンド保存が失敗する可能性があります。この問題を修正するには、「vm.overcommit_memory」を追加してください= 1' を /etc/sysctl.conf に変更し、再起動するかコマンド 'sysctl vm.overcommit_memory=1' を実行してこれを有効にします。
2 つの解決策 (overcommit_memory)
1. echo "vm.overcommit_memory=1" > ; /etc/sysctl.conf または vi /etcsysctl.conf を実行し、再起動してマシンを再起動します
2. echo 1 > /proc/sys/ vm/overcommit_memory マシンを起動しなくても有効になります
overcommit_memory パラメータの説明:
メモリ割り当てポリシーを設定します (オプション、サーバーの実際の状況に応じて設定します) )
/proc/sys/vm/overcommit_memory
オプションの値: 0、1、2。
0 は、アプリケーション プロセスに使用可能なメモリが十分にあるかどうかをカーネルがチェックすることを意味します。使用可能なメモリが十分にある場合、メモリ アプリケーションは許可されます。そうでない場合、メモリ アプリケーションは失敗し、エラーが返されます。アプリケーションプロセス。
1 は、現在のメモリの状態に関係なく、カーネルがすべての物理メモリの割り当てを許可していることを示します。
2は、カーネルがすべての物理メモリとスワップ領域の合計を超えるメモリを割り当てることができることを示します
注意:redis在dump数据的时候,会fork出一个子进程,理论上child进程所占用的内存和parent是一样的,比如parent占用 的内存为8G,这个时候也要同样分配8G的内存给child,如果内存无法负担,往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高,效率下降。所 以这里比较优化的内存分配策略应该设置为 1(表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何)。
这里又涉及到Overcommit和OOM。
什么是Overcommit和OOM
在Unix中,当一个用户进程使用malloc()函数申请内存时,假如返回值是NULL,则这个进程知道当前没有可用内存空间,就会做相应的处理工作。许多进程会打印错误信息并退出。
Linux使用另外一种处理方式,它对大部分申请内存的请求都回复"yes",以便能跑更多更大的程序。因为申请内存后,并不会马上使用内存。这种技术叫做Overcommit。
当内存不足时,会发生OOM killer(OOM=out-of-memory)。它会选择杀死一些进程(用户态进程,不是内核线程),以便释放内存。
Overcommit的策略
Linux下overcommit有三种策略(Documentation/vm/overcommit-accounting):
0. 启发式策略。合理的overcommit会被接受,不合理的overcommit会被拒绝。
1. 任何overcommit都会被接受。
2. 当系统分配的内存超过swap+N%*物理RAM(N%由vm.overcommit_ratio决定)时,会拒绝commit。
overcommit的策略通过vm.overcommit_memory设置。
overcommit的百分比由vm.overcommit_ratio设置。
# echo 2 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
# echo 80 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio
当oom-killer发生时,linux会选择杀死哪些进程
选择进程的函数是oom_badness函数(在mm/oom_kill.c中),该函数会计算每个进程的点数(0~1000)。
点数越高,这个进程越有可能被杀死。
每个进程的点数跟oom_score_adj有关,而且oom_score_adj可以被设置(-1000最低,1000最高)。
错误2:
WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
错误3:
16433:X 12 Jun 14:52:37.734 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024).
新装的linux默认只有1024,当负载较大时,会经常出现error: too many open files
ulimit -a:使用可以查看当前系统的所有限制值
vim /etc/security/limits.conf
在文件的末尾加上
* soft nofile 65535 * hard nofile 65535
执行su或者重新关闭连接用户再执行ulimit -a就可以查看修改后的结果。
故障切换机制
1. 启动群集后,群集程序默认会在从库的redis文件中加入连接主的配置
# Generated by CONFIG REWRITE slaveof 192.168.137.40 6379
2.启动群集之后,群集程序默认会在主从的sentinel.conf文件中加入群集信息
主:
port 26379 dir "/usr/local/redis-6379" # 守护进程模式 daemonize yes # 指明日志文件名 logfile "./sentinel.log" sentinel monitor mymaster 192.168.137.40 6379 1 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel failover-timeout mymaster 18000 sentinel auth-pass mymaster 123456 # Generated by CONFIG REWRITE sentinel config-epoch mymaster 0 sentinel leader-epoch mymaster 1 sentinel known-slave mymaster 192.168.137.40 6380 sentinel known-sentinel mymaster 192.168.137.40 26380 c77c5f64aaad0137a228875e531c7127ceeb5c3f sentinel current-epoch 1
从:
#sentinel端口 port 26380 #工作路径 dir "/usr/local/redis-6380" # 守护进程模式 daemonize yes # 指明日志文件名 logfile "./sentinel.log" #哨兵监控的master,主从配置一样,在进行主从切换时6379会变成当前的master端口, sentinel monitor mymaster 192.168.137.40 6379 1 # master或slave多长时间(默认30秒)不能使用后标记为s_down状态。 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 #若sentinel在该配置值内未能完成failover操作(即故障时master/slave自动切换),则认为本次failover失败。 sentinel failover-timeout mymaster 18000 #设置master和slaves验证密码 sentinel auth-pass mymaster 123456 #哨兵程序自动添加的部分 # Generated by CONFIG REWRITE sentinel config-epoch mymaster 0 sentinel leader-epoch mymaster 1 ###指明了当前群集的从库的ip和端口,在主从切换时该值会改变 sentinel known-slave mymaster 192.168.137.40 6380 ###除了当前的哨兵还有哪些监控的哨兵 sentinel known-sentinel mymaster 192.168.137.40 26379 7a88891a6147e202a53601ca16a3d438e9d55c9d sentinel current-epoch 1
模拟主故障
[root@monitor redis-6380]# ps -ef|grep redis root 4171 1 0 14:20 ? 00:00:15 /usr/local/redis-6379/src/redis-server *:6379 root 4175 1 0 14:20 ? 00:00:15 /usr/local/redis-6380/src/redis-server *:6380 root 4305 1 0 15:28 ? 00:00:05 /usr/local/redis-6379/src/redis-sentinel *:26379 [sentinel] root 4306 1 0 15:28 ? 00:00:05 /usr/local/redis-6380/src/redis-sentinel *:26380 [sentinel] root 4337 4144 0 15:56 pts/1 00:00:00 grep redis [root@monitor redis-6380]# kill -9 4171 [root@monitor redis-6380]# ps -ef|grep redis root 4175 1 0 14:20 ? 00:00:15 /usr/local/redis-6380/src/redis-server *:6380 root 4305 1 0 15:28 ? 00:00:05 /usr/local/redis-6379/src/redis-sentinel *:26379 [sentinel] root 4306 1 0 15:28 ? 00:00:05 /usr/local/redis-6380/src/redis-sentinel *:26380 [sentinel] root 4339 4144 0 15:56 pts/1 00:00:00 grep redis [root@monitor redis-6380]#
从哨兵配置文件中可以看到当前的主库的已经发生了改变
总结
redis的哨兵端口26379、26380使用客户端软件无法连接,使用程序可以连接,客户端软件只能直接连接6379和6380端口。使用哨兵监控当主故障后会自动切换从为主,当主启动后就变成了从。有看到别人只配置单哨兵26379的这种情况,这种情况无法保证哨兵程序自身的高可用。
更多redis知识请关注redis数据库教程栏目。
以上がRedis セントリー モードでマスター/スレーブ フェイルオーバーを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

RedisデータベースとSQLデータベースの主な違いは、Redisが高性能および柔軟性要件に適したインメモリデータベースであることです。 SQLデータベースは、複雑なクエリとデータの一貫性要件に適したリレーショナルデータベースです。具体的には、1)Redisは高速データアクセスとキャッシュサービスを提供し、キャッシュおよびリアルタイムのデータ処理に適した複数のデータ型をサポートします。 2)SQLデータベースは、テーブル構造を介してデータを管理し、複雑なクエリとトランザクション処理をサポートし、データの一貫性を必要とするeコマースや金融システムなどのシナリオに適しています。

redisactsassassadatastoreandaservice.1)asadatastore、itusesin memorystorage for fastorations、supporting variousdatastructureSlike-key-valuepairsandsortedsets.2)asaservice、iteasruascruascriptingrupting criptingforceptingpurplecomplecomplecprexoperations

他のデータベースと比較して、Redisには次の独自の利点があります。1)非常に速い速度、および読み取り操作は通常、マイクロ秒レベルにあります。 2)豊富なデータ構造と操作をサポートします。 3)キャッシュ、カウンター、公開サブスクリプションなどの柔軟な使用シナリオ。 Redisまたはその他のデータベースを選択する場合、特定のニーズとシナリオに依存します。 Redisは、高性能および低遅延のアプリケーションでうまく機能します。

Redisは、データストレージと管理において重要な役割を果たしており、複数のデータ構造と持続性メカニズムを通じて最新のアプリケーションの中核となっています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、注文されたコレクション、ハッシュテーブルなどのデータ構造をサポートし、キャッシュや複雑なビジネスロジックに適しています。 2)RDBとAOFの2つの持続方法を通じて、Redisは信頼できるストレージとデータの迅速な回復を保証します。

Redisは、大規模なデータの効率的なストレージとアクセスに適したNOSQLデータベースです。 1.Redisは、複数のデータ構造をサポートするオープンソースメモリデータ構造ストレージシステムです。 2.キャッシュ、セッション管理などに適した、非常に速い読み取り速度と書き込み速度を提供します。 4.使用例には、基本的なキー値ペア操作と高度なコレクション重複排除関数が含まれます。 5.一般的なエラーには、接続の問題、データ型の不一致、メモリオーバーフローが含まれるため、デバッグに注意する必要があります。 6.パフォーマンス最適化の提案には、適切なデータ構造の選択とメモリ排除戦略の設定が含まれます。

現実世界でのRedisのアプリケーションには、1。キャッシュシステムとして、データベースクエリを加速し、2。Webアプリケーションのセッションデータを保存するには、3。リアルタイムランキングを実装する4。メッセージ配信をメッセージキューとして簡素化する。 Redisの汎用性と高性能により、これらのシナリオで輝きます。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity


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