このチュートリアルでは、独自のカスタム エラーを作成し、それを作成した関数やパッケージで使用する方法を学びます。標準ライブラリと同じ手法を使用して、カスタム エラーに関するより詳細な情報を提供します。
New 関数を使用してカスタム エラーを作成する
カスタム エラーを作成する最も簡単な方法は、エラー パッケージの New 関数を使用することです。
New 関数を使用してカスタム エラーを作成する前に、まず New がどのように実装されるかを見てみましょう。以下に示すように、errors パッケージ内の New 関数の実装です。
// Package errors implements functions to manipulate errors. package errors // New returns an error that formats as the given text. func New(text string) error { return &errorString{text} } // errorString is a trivial implementation of error. type errorString struct { s string } func (e *errorString) Error() string { return e.s }
New 関数の実装は非常に簡単です。 errorString は、文字列フィールドを 1 つだけ持つ構造体タイプです。 14 行目では、errorString ポインター レシーバー (Pointer Receiver) を使用して、エラー インターフェイスの Error() 文字列メソッドを実装しています。
5 行目の New 関数には文字列パラメーターがあり、これを通じて errorString 型の変数が作成され、そのアドレスが返されます。したがって、新しいエラーが作成されて返されます。
New 関数の仕組みがわかったので、プログラム内で New を使用してカスタム エラーを作成してみましょう。
円の半径を計算し、半径が負の場合にエラーを返す簡単なプログラムを作成します。
package main import ( "errors" "fmt" "math" ) func circleArea(radius float64) (float64, error) { if radius < 0 { return 0, errors.New("Area calculation failed, radius is less than zero") } return math.Pi * radius * radius, nil } func main() { radius := -20.0 area, err := circleArea(radius) if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Printf("Area of circle %0.2f", area) }
glayground で実行
上記のプログラムでは、半径がゼロより小さいかどうかを確認します (10 行目)。半径がゼロより小さい場合は、適切なエラー メッセージとともに、0 に等しい面積が返されます。半径がゼロより大きい場合、面積が計算され、nil エラーが返されます (13 行目)。
main 関数では、19 行目でエラーが nil に等しいかどうかを確認します。 nil でない場合はエラーを出力して返します。それ以外の場合は円の領域を出力します。
私たちのプログラムでは、半径がゼロ未満であるため、次のように出力されます:
# # 推奨:面積計算に失敗しました、半径はゼロ未満です
以上がgolangでエラーを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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