Redis パフォーマンス テスト (推奨: redis 入門チュートリアル )
構文
redis-benchmark [option] [option value]
例
例 1
次の例では、パフォーマンスをテストするために 1000 個のリクエストを同時に実行します:
$ redis-benchmark -n 1000 -q
ps: ローカル Docker は一時的にコマンドをサポートしていません。結果はスキップされますので、ご自身でテストしてください。
redis:6379> benchmark -n 1000 -q (error) ERR unknown command 'benchmark'
例 2
ホストは 127.0.0.1、ポート番号は 6379、実行されたコマンドは set、lpush、リクエスト数は 1000、および -q パラメーターが使用されます。結果に 1 秒あたりの実行リクエスト数のみを表示できるようにします。
$ redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 1000 -q
パフォーマンス テスト パラメータ
オプション | 説明 | デフォルト値 | |
---|---|---|---|
-h | サーバーのホスト名を指定します | 127.0.0.1 | |
-p | サーバーポートを指定 | 6379 | |
-s | サーバーを指定 | socket | |
-c | 同時接続数を指定します | 50 | ##5 |
リクエスト数を指定してください | 10000 | 6 | |
SET/GET値のデータサイズをバイト単位で指定します | 2 | 7 | |
1=キープアライブ 0=再接続 | 1 | 8 | |
SET/GET /INCR ランダム キーを使用し、SADD はランダムな値 |
##9 |
||
を使用してリクエストをパイプします | 1 | 10 | |
redis を強制的に終了します。クエリ/秒の値のみを表示 | #11 #–csv | #CSV 形式で出力||
12 | -l | ループを生成し、テストを永久に実行します||
13 | -t | テスト コマンドのカンマ区切りリストのみを実行します。 ||
14 | -I | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
Redis 客户端连接
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
最大连接数
redis:6379> config get maxclients 1) "maxclients" 2) "10000"
实例
启动时设置最大连接数为 999
redis-server --maxclients 999
客户端命令
S.N. | 命令 | 描述 |
---|---|---|
1 | CLIENT LIST | 返回连接到 redis 服务的客户端列表 |
2 | CLIENT SETNAME | 设置当前连接的名称 |
3 | CLIENT GETNAME | 获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称 |
4 | CLIENT PAUSE | 挂起客户端连接,指定挂起的时间以毫秒计 |
5 | CLIENT KILL | 关闭客户端连接 |
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以上がRedisのパフォーマンステストとクライアント接続の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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