現在、インターネットでは Redis が広く使われています。その用途はビジネスによって異なります。しかし、一般に、データの保存とキャッシュの一貫性に問題があります。ここでは、成熟した実用的なソリューションをいくつか紹介します。
方法 1:
データベースはデータを保存しますが、redis は永続化されません。redis が起動した後、データベースからデータを読み込みます。データベースは必要ありません 強い一貫性とリアルタイム パフォーマンスを必要とする読み取りリクエストは redis によって処理されます 強い一貫性とリアルタイム パフォーマンスが必要な読み取りリクエストはデータベースによって処理されます 書き込みリクエストには 2 つの処理方法があり、どちらも処理されます(推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
アプリケーションは最初にデータベースに書き込み、次に redis を更新します
アプリケーションは最初にデータベースに書き込み、そしてその後、他のデーモンが redis に同期します
利点: redis の起動では、redis データとデータベース間の不一致に対処する必要がありません
欠点: redis の起動により、データベースに多大な読み取り圧力がかかります
方法 2:
データベースと Redis はそれぞれ異なるデータ型を処理します。データベース処理要件財務データやトランザクション データなど、強力な一貫性とリアルタイム性を持つデータ、Redis Web サイトで最も人気のある投稿のランキングなど、強力な一貫性とリアルタイム性を必要としないデータを処理します。
Redis と MySQL データの同期のコード レベルは、およそ次のようになります。読み取り: redis の読み取り -> いいえ、mysql の読み取り -> mysql データを redis に書き込みます 書き込み: mysql の書き込み -> 成功、redis の書き込み
同時実行性が高くありません: 読み取り: redis の読み取り - > いいえ、mysql の読み取り->mysql データを redis に書き込みます (存在する場合)、redis から直接取得します;書き込み: mysql の書き込み->成功し、次に redis に書き込みます;
同時実行性が高い状況: 読み取り: redis を読み取る -> いいえ、mysql を読み取ります -> mysql データを redis に書き込みます (存在する場合は、redis から直接取得します。書き込み: 非同期の場合は、最初に redis キャッシュに書き込んでから直接返します。通常)データは mysql に保存され、複数回更新して 1 回保存できます;
--注: Redis を作成する場合は、redis トランザクションを使用する必要があります:
127.0.0.1:6379> WATCH id OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> INCR id QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 342183 127.0.0.1:6379>
方法 3:
lua スクリプトを使用する: redis では、lua を使用する場合、同時に実行できるスクリプトは 1 つだけです。これは、
EVAL
EVAL コマンドは、Lua スクリプトを実行して評価します。
文法:
EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …]
script lua脚本内容 注意的是脚本不应该是Lua函数。 numkeys 表示指定键名参数的个数。 key [key ...] 表示脚本对应的key值列表 在脚本中可以使用KEYS[1] KEYS[2] KEYS[3]KEYS[n] n从1开始 。 arg [arg ...] 命名行中传递的参数列表 在脚本中可以使用ARGV[1] ARGV[2] ARGV[3]ARGV[n] n从1开始 。
例は百聞は一見に如かずの説明です
eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 id name 3 mytest
上記のスクリプトを実行して
1) "id"2) "name" 3) "2" 4) "mytest"を返します
Redis 関連の技術記事の詳細については、Redis 入門チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis がデータの一貫性を保証する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高速、汎用性、豊富なデータ構造のために際立っています。 1)Redisは、文字列、リスト、コレクション、ハッシュなどのデータ構造をサポートし、コレクションを注文します。 2)メモリを介してデータを保存し、RDBとAOFの持続性をサポートします。 3)Redis 6.0から始めて、マルチスレッドI/O操作が導入されました。これにより、高い並行性シナリオでパフォーマンスが向上しました。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。


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