Redis はソケットを介して通信します。ソケット サーバーは同時に複数のクライアント接続リクエストを受け入れることができます。つまり、redis サービスは同時に複数の Redis クライアント接続に直面します. リクエストを実行すると、redis サービス自体が単一のスレッドで実行されます。 (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
## これは、A、B、C、D、および E の 5 つのクライアントが同時に Redis リクエストを開始することを前提としています。最初のリクエストが到着し、B、C、D、E の順に到着します。この時点で、redis サーバーは A リクエストの処理を開始します。接続の確立に 30 秒かかり、リクエスト データの取得に 10 秒かかり、その後、データを処理してデータを返送するのに 0.1 秒かかります。クライアント側で 5 秒かかり、合計で約 45 秒かかります。 つまり、次の B リクエストは 45 秒待つ必要があります。これら 5 つのリクエストはほぼ同時に発生する可能性があることに注意してください。ソケットは同時に複数のリクエストを処理できるため、時間差はネットワーク接続フェーズは無視できますが、第 2 ステージでは、サーバーは何もせずに 10 秒間待機する必要があり、これは CPU とクライアントにとって耐えられません。 つまり、シングル スレッドの効率は非常に低いですが、まさにこれらの同様の問題があるため、Redis シングル スレッドは本来このようには実行されません。次に、redis の実際のシングルスレッド動作モードについて説明します。クライアントとサーバー間の接続はソケットによって確立されます。同時に複数の接続を確立できます。 (マルチスレッド/マルチプロセスである必要があります) , 確立された接続は redis です。ご存知のとおり (なぜわかっているかというと、ソケット プログラミングに進みます。ここでも基本が非常に重要であることを強調します), 次に、redis は、次の情報に基づいて、どの接続がクライアントのリクエスト データを受信したかを検出します。これらの確立された接続。
注: どの接続が確立されたかを検出するのではなく、どの接続がリクエスト データを受信したかを検出することであり、ここでの検出アクションは単一のスレッドの開始です。データはデータ処理フェーズを開始し、データを返し、要求されたデータを受信した次のネットワーク接続の検出を続けます。
検出からデータ処理、データ返却までのプロセス全体がシングルスレッドであることに注意してください。
これは、いわゆる Redis シングル スレッドである必要があります。 私たちが追求するのは内部の複雑さではなく、その過程を理解し、原理を求めることですが、すべての内臓を掘り出すことはできません。
Redis 入門チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis シングルスレッドを理解する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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