1. 概要:
Redis では、リスト タイプは、挿入順に並べ替えられた文字列のリンク リストです。データ構造内の通常のリンク リストと同様に、その先頭 (左) と末尾 (右) に新しい要素を追加できます。挿入中にキーが存在しない場合、Redis はキーの新しいリンク リストを作成します。 (推奨: redis ビデオ チュートリアル )
逆に、リンクされたリスト内のすべての要素が削除されると、キーもデータベースから削除されます。リストに含めることができる要素の最大数は 4294967295 です。
要素の挿入と削除の効率の観点から、リンク リストの両端で要素を挿入または削除すると、リンク リストに数百万のレコードが格納されている場合でも、これは非常に効率的な操作になります。 . 一定時間で操作を完了することもできます。
ただし、要素の挿入または削除操作がリンク リストの途中で実行されると、非常に非効率になることに注意してください。これは、優れたデータ構造の基盤を持つ開発者にとっては理解するのが難しいことではないと思います。
2. 関連コマンド リスト:
時間計算量 | コマンドの説明 | 戻り値 | |
O(1) | パラメータで指定されたすべての値を、指定されたキーに関連付けられたリスト値のヘッダーに挿入します。キーが存在しない場合、このコマンドは挿入前にキーに関連付けられた空のリンク リストを作成し、リンク リストの先頭からデータを挿入します。キーの値がリンク リスト タイプでない場合、このコマンドは関連するエラー情報を返します。 | 挿入後のリンク リスト内の要素の数。 | |
O(1) | パラメータで指定した Key が存在する場合のみ、コマンドが関連付けられます。リスト値の値がパラメータで指定された値に挿入されます。それ以外の場合、操作は行われません。 | 挿入後のリンク リスト内の要素の数。 | |
O(S N) | 時間計算量の S は start パラメータで表されるオフセットであり、N は開始パラメータを表します。要素量。このコマンドのパラメータ start と end はどちらも 0 から始まります。つまり、0 はリンク リストの先頭 (左端) の最初の要素を表します。 start の値は負の値にすることもできます。-1 はリンクされたリストの最後の要素、つまり末尾の要素を表し、-2 は最後から 2 番目の要素を表し、以下同様になります。このコマンドで要素を取得すると、開始位置と終了位置の要素も取り出されます。 start の値がリンク リスト内の要素の数より大きい場合、空のリンク リストが返されます。 end の値が要素の数より大きい場合、このコマンドは、start から始まるリンク リスト内の残りの要素をすべて取得します (start を含む)。 | 指定された範囲内の要素のリストを返します。 | |
O(1) | 指定されたキーに関連付けられたリンク リストの最初の要素を返し、ポップアップします。 head 要素。キーが存在しない場合は nil を返します。 | リンクされたリストの先頭の要素。 | |
O(1) | 指定されたキーに関連付けられたリンク リスト内の要素の数を返します。存在する場合は 0 を返します。キーに関連付けられた値のタイプがリンク リストでない場合は、関連するエラー情報が返されます。 | リンクされたリスト内の要素の数。時間計算量における | |
O(N) | N は、リンク リスト内の要素の数を表します。指定されたキーに関連付けられたリンク リストで、値が value に等しい最初の count 要素を削除します。 count が 0 より大きい場合は、最初から最後まで走査して削除し、count が 0 未満の場合は、端から先頭まで走査して削除します。 count が 0 に等しい場合、リンクされたリスト内の value に等しい要素をすべて削除します。指定したKeyが存在しない場合は、直接0を返します。 | 削除された要素の数を返します。 | |
O(N) | N (時間計算量) は、リンク リスト内の要素の数を表します。ただし、先頭要素または末尾要素を設定する場合の時間計算量は O(1) です。リンクされたリスト内の指定された位置の値を新しい値に設定します。0 は最初の要素、つまり先頭要素を表し、-1 は末尾要素を表します。インデックス値 Index がリンク リスト内の要素の数を超える場合、このコマンドは関連するエラー情報を返します。 | ||
LINDEX キー インデックス | O(N) | N の時間計算量は、検索時に走査する必要があることを意味しますelement 要素の数。先頭要素または末尾要素の場合、その時間計算量は O(1) です。このコマンドは、リンク リスト内の指定された位置 (インデックス) にある要素を返します。インデックスは 0 から始まり、先頭要素を意味します。インデックスが -1 の場合は末尾要素を意味します。キーがリンク リストに関連付けられていない場合、このコマンドは関連するエラー情報を返します。 | 要求された要素を返すか、インデックスが範囲外の場合は nil を返します。 |
LTRIM キー start stop | O(N) | N は削除された要素の数を表します。このコマンドは、指定された範囲内の要素のみを保持するため、リンク内の要素の数は比較的一定に保たれます。 start パラメータと stop パラメータはどちらも 0 ベースで、0 はヘッダー要素を示します。他のコマンドと同様に、start と stop には負の値を指定することもでき、-1 は末尾要素を表します。 start がリンク リストの終わりより大きい場合、または start が stop より大きい場合、このコマンドはエラーを報告しませんが、空のリンク リストを返し、キーも削除されます。 stop が要素の数より大きい場合、start から残っているすべての要素が保持されます。 | |
LINSERT キー BEFORE|AFTER ピボット値 | O(N) | 時間計算量の場合、N は検索時を意味します。要素がピボットする前に走査する必要がある要素の数。これは、ピボットがリンク リストの先頭または末尾にある場合、このコマンドの時間計算量は O(1) であることを意味します。このコマンドの機能は、ピボット要素の前後のパラメータに要素値を挿入することです。キーが存在しない場合、このコマンドは何も行いません。 Key に関連付けられた値の型がリンク リストではない場合、関連するエラー情報が返されます。 | 挿入が成功した後のリンク リスト内の要素の数。ピボットが見つからない場合は -1 が返されます。キーが存在しない場合は 0 が返されます。 |
RPUSH キー値 [値 ...] | O(1) | に関連付けられたリスト値の末尾にパラメータを挿入します。指定されたキーすべての値が指定されます。キーが存在しない場合、このコマンドは、挿入前にキーに関連付けられた空のリンク リストを作成し、リンク リストの末尾からデータを挿入します。キーの値がリンク リスト タイプでない場合、このコマンドは関連するエラー情報を返します。 | 挿入後のリンク リスト内の要素の数。 |
RPUSHX キーの値 | O(1) | パラメータで指定された Key が存在する場合のみ、コマンドがそれに関連付けられます。パラメータで指定された値はリスト値の最後に挿入されます。それ以外の場合、操作は行われません。 | 挿入後のリンク リスト内の要素の数。 |
O(1) | 指定されたキーに関連付けられたリンク リストの最後の要素を返し、ポップアップします。尾部要素。キーが存在しない場合は nil を返します。 | リンクされたリストの最後の要素。 | |
O(1) | ソース キーに関連付けられたリンク リストの末尾から要素をアトミックにポップし、再度ポップアップします。 要素は、宛先キーに関連付けられたリンク リストの先頭に挿入されます。ソースキーが存在しない場合、コマンドは nil を返し、他の操作は実行されません。ソースと宛先が同じキーの場合、関連付けられたリンク リストの末尾要素をリンク リストの先頭にアトミックに移動することと同じです。 | ポップおよび挿入された要素を返します。 |
以上がRedisのリストタイプと関連コマンドの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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