分散ロックが解決する必要がある問題
相互排他性: いつでも 1 つのクライアントのみがロックを所有できます。一度に複数のクライアントは所有できません。同時にクライアントの取得
#セキュリティ: ロックを削除できるのはロックを保持しているユーザーのみであり、他のユーザーは削除できません (推奨学習:Redis ビデオ チュートリアル)# # デッドロック: ロックを取得したクライアントが何らかの理由でクラッシュし、ロックの解放に失敗しました。他のクライアントはロックを取得できません。この種の問題を回避するにはメカニズムが必要です。
フォールト トレランス:ノードはダウンしていますが、クライアントは引き続きロックを取得または解放できます
Redis を介して分散ロックを実装する方法: (完全ではない方法)SETNX キーの値 :
キーが存在しない場合は、値を作成して割り当てます時間計算量:0(1)
戻り値:設定が成功した場合は 1 が返されます。 ; 設定に失敗した場合は0が返されます。
しかし、今回取得したキーは長期間有効なので、長期有効性の問題をどのように解決すればよいでしょうか?EXPIRE key 秒数
キーの生存時間を設定します。キーの有効期限が切れると (生存時間が 0 になると)、キーは自動的に削除されます
欠点: 原子性が満たされていない
以下は疑似コードです//该程序存在危险,如果执行到第二行就崩溃了,则此时key会被一直占用而无法被释放
RedisService redisService = SpringUtils.getBean(Redi sService.class);
long status = redisService.setnx(key, "1");
if(status == 1) {
redisService.expire(key, expire);
//执行独占资源逻辑
doOcuppiedWork();
}
SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
EX 秒: キーの有効期限を秒に設定します。
PX ミリ秒: キーの有効期限をミリ秒ミリ秒に設定します。
NX: 次の場合のみキーが存在しません。キーがすでに存在する場合にのみキーを設定します。
XX: キーがすでに存在する場合にのみキーを設定します。
SET 操作が正常に完了した場合は、OK を返します。それ以外の場合は、OK を返します。 return nil
以下は疑似コードですRedisService redisService = SpringUtils.getBean(RedisService.class); .
String result = redisService.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if ("OK".equals(result)) {
//执行独占资源逻辑
doOcuppiedWork();
}
集中有効期限切れ多数のキーのクリアには時間がかかるため、短期的なラグが発生します。
解放計画: キーの有効期限を設定するときに、各キーにランダムな値を追加します
Redis 関連の技術記事の詳細については、
Redis Introduction Tutorial以上がRedis が分散ロックを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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