最近、Redis クラスターで興味深い問題を発見しました。デバッグとテストに多くの時間を費やした結果、キーの有効期限を変更することで、一部のクラスターで Redis のメモリ使用量を 25% 削減することができました。
#Twitter は内部で複数のキャッシュ サービスを実行しています。そのうちの 1 つは Redis によって実装されています。当社の Redis クラスターには、インプレッションとエンゲージメントのデータ、広告支出数、ダイレクト メッセージなど、いくつかの重要な Twitter ユースケース データが保存されています。
質問の背景 (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
2016 年の初めに、Twitter のキャッシュ チームは Redis クラスターのアーキテクチャを実行しました。たくさんのアップデート。 Redis バージョン 2.4 からバージョン 3.2 への更新など、Redis にいくつかの変更が加えられています。
この更新の後、ユーザーが予想または使用の準備と一致しないメモリ使用量、遅延の増加、キーのクリアの問題など、いくつかの問題が発生しました。キーのクリアランスは大きな問題であり、永続化する必要があるデータが削除されたり、データの元のストレージにリクエストが送信されたりする可能性があります。
予備調査
影響を受けるチームとキャッシュ チームは予備調査を開始しました。現在発生しているキーのクリアに関連して遅延が増加していることが確認されています。 Redis は書き込みリクエストを受信しても、書き込みを保持するメモリがない場合、動作を停止し、キーをクリアして、新しいキーを保存します。
ただし、これらの新しくクリアされたメモリ使用量の増加の原因を突き止める必要があります。
メモリには期限切れだがまだ削除されていないキーがいっぱいあると考えられます。スキャンの使用を推奨する人もいますが、スキャン方法ではすべてのキーを読み取り、期限切れのキーを削除します。
Redis では、キーにはアクティブ有効期限とパッシブ有効期限という 2 つの有効期限メソッドがあります。スキャンにより、キーのパッシブな有効期限がトリガーされます。キーが読み取られると、TTL がチェックされます。TTL の有効期限が切れている場合、TTL は削除され、何も返されません。
Redis ドキュメントでは、バージョン 3.2 でのキーのアクティブな有効期限について説明しています。キーのアクティブな有効期限は、activeExpireCycle と呼ばれる関数で始まります。これは、cron と呼ばれる内部タイマーで 1 秒間に数回実行されます。
activeExpireCycle 関数が行うことは、各キー スペースを反復処理し、TTL セットでランダムな kry をチェックし、期限切れの kry の割合のしきい値に達した場合は、制限時間に達するまでこのプロセスを繰り返します。
すべての krys をスキャンするこの方法は効果的で、スキャンが完了するとメモリ使用量も下がります。 Redis はキーを効果的に期限切れにしなくなったようです。
ただし、当時の解決策は、クラスターのサイズを増やしてハードウェアを増やすことで、キーがより多く分散され、使用可能なメモリが増えることでした。 Redis をアップグレードする前述のプロジェクトでは、クラスターの効率を高めることで、クラスターのサイズと実行コストが削減されているため、これは残念です。
Redis 関連の技術記事の詳細については、「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis キーは有効期限が切れた後も存在しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。


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