Redis は、現在最も人気のある NoSQL データベースの 1 つであると言えます。 Redis は通常、データをキャッシュするためのキャッシュ コンポーネントとして使用されます。ただし、Redis はデータのキャッシュに加えて、実際には多くのことを行うことができます。参考までにいくつかの例を示します。
1. 最新リスト
例えば、ニュース一覧ページの最新ニュース一覧は、合計数が非常に多い場合は、select a from A を使用しないようにしてください。制限は 10 です。redis の LPUSH コマンドを使用してリストを作成し、それらを順番に 1 つずつ挿入してください。しかし、記憶が消去されたらどうなるでしょうか? (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
も簡単で、ストレージ キーをクエリできない場合は、mysql を使用してクエリを実行し、リストを Redis に初期化するだけです。
2. ランキング アプリケーション
この関数の実装に主に使用される redis データ型は、redis 順序付けセット zset です。 zset は set 型の拡張です。元の型よりも 1 つ多い sequence 属性を持っています。この属性は、値が特定の順序で連続的に配置されるように、データが挿入されるたびにシーケンス値を自動的に調整します。
ゲームの経験値ランキング リストであると仮定します。主な実装アイデアは次のとおりです:
1. 新しいプレイヤーがゲームに参加するとき、redis に追加しますスコア 0
2 の新しいレコードを zset に追加します (レコードの内容は特定の要件によって異なります)。プレイヤーの経験値が変化した場合、プレイヤーのスコア値を変更します
3. Redis の ZREVRANGE メソッドを使用してランキングを取得します
3. カウンター アプリケーション
Redis コマンドはすべてアトミックです。INCR および DECR コマンドを簡単に使用できます。カウントシステムを構築するためのアトミシティ性的操作。シングルスレッドのため、同時実行の問題が回避され、エラーのないことが保証され、100% ミリ秒レベルのパフォーマンスが保証されます。
たとえば、Web アプリケーションで、1 年間毎日のユーザーのクリック数を知りたい場合は、ユーザー ID と関連する日付情報をキーとして使用するだけで、それを毎年実行できます。ユーザーがページをクリックした時間。自動インクリメント操作は 1 回で十分です。
4. データ重複排除
Redis セットはデータの重複を自動的に排除できます。データのリストを保存する必要があり、重複データが表示されたくない場合は、セットは A ですset は、メンバーがセット コレクションに含まれているかどうかを判断するための重要なインターフェイスを提供します。
実装計画:
set の内部実装は、値が常に null である HashMap です。実際、ハッシュを計算することですぐにソートされます。これは、set が次のことを判断するために提供できるものでもあります。メンバーはセット内の Reason です。
5. リアルタイムのスパム対策システム
スパム対策システムは通常、キーワードに基づいています。Redis は、関連する単語を保存するために使用されます。 Redisの高性能を活かし、メールシステムやコメントシステムなど、安定した正確なリアルタイム監視機能を提供する監視システムです。
6. パブリッシュとサブスクライブが可能なリアルタイム メッセージング システム
Redis の Pub/Sub システムは、リアルタイム メッセージング システムを構築できます。 Pub/Sub ライブ チャット アプリケーションを使用して構築されています。
設計アイデア:
サーバーはメッセージ (タイトル、コンテンツを含む) を送信し、タイトルは特定のルールに従って Redis に保存され、同時にタイトル (最小限の情報を含む) がクライアントにプッシュされ、顧客がタイトルをクリックすると、対応するコンテンツが読み取られます。
未読の場合は、未読アイテムの数を求めるプロンプトを表示できます。
#一定期間に従ってキャッシュをクリアする
技術的実装:
redis データベースが必要です。クライアント Web ソケット、サーバー側 Web ソケット
#7、キュー アプリケーション
キューは、ログのプッシュ、タスク処理など、現在のプログラムで広く使用されています。以前は、キューの実装には http sqs を使用するのが一般的でしたが、実際には、リスト型の Redis を使用してキューを実装することもできます。 Redis 関連の技術記事の詳細については、「Redis データベース チュートリアルの使用方法の概要」 列にアクセスして学習してください。
以上がRedis ではキャッシュ以外に何ができるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。


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