Redisをデータベースとして使用できるかどうかは、次の条件に依存します。 #1:データの量。 Redis はメモリ容量を永続化できますが、依然としてメモリ容量によって制限されています。
2: データの構造。リレーショナル データ構造をキー/値形式に変換できるかどうか。 3: クエリの効率性、範囲クエリなどを効率的なハッシュ インデックス クエリに変換できるかどうかredis をデータベースとして使用できるかどうかは、何を保存するかによって異なります。データ:
一時データを保存する予定があり、データ サイズが大きくなく、複雑すぎるクエリも必要ありませんが、パフォーマンス要件が比較的高い場合は、データベースとして Redis を使用できます。それ以外の場合は使用しないでください。データベースとして使用します。
1. 前述したように、redis の永続化には問題があり、aof モードと fsync を常に使用すると、mysql
よりもパフォーマンスが低下します。高いパフォーマンス要件がある場合、またはパフォーマンス要件が非常に高いが、ある程度のデータ損失が許容される場合は、Redis をデータベースとして使用できます。2. redis はインメモリ データベースです。メモリがいっぱいになると、データはハード ディスク
に保存されなくなります (VM が不安定で、ディスクストアが有効になっていません)。メモリが十分に大きい場合は、データベースとして Redis を使用できます。Redis は k/v インメモリ データベースであり、少量のデータやリアルタイム要件が高い場所の保存に適していますが、完全なデータベースには適していません。完全なデータベースには基本的に一連の機能があります。基本的にmysqlなどやっていないこと。
プロジェクトで使用されている Redis はキャッシュに使用されており、有効期限を設定すると、その時点で自動的にクリアされます。データベースは依然として mysql などの成熟したソリューションを使用しています。 どうしても NoSQL データベースを使用する場合は、Mongodb を使用することをお勧めします。 この種類の KV ストレージには、データベースが提供できるデータ セキュリティの保証がありません。 したがって、キャッシュに使用する方が適しています。Redis はデータベースとして信頼性が低く、すべてのデータがすぐにディスクに書き戻されるわけではありません。
以上がRedisをデータベースとして使用しないのはなぜですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。


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