Redis シャーディング クラスター
Redis 3 は、複数の Redis インスタンスの協調サービスの問題を解決するための公式クラスター テクノロジーを正式に開始しました。 Redis Clusterは、サーバーサイドシャーディングテクノロジーを具現化したものと言え、一定のアルゴリズムに従って各インスタンスシャードにキー値を合理的に割り当て、同時に各インスタンスノードが連携・通信して共同で提供することを意味します。一貫した外部サービス。 (推奨学習: Redis ビデオ チュートリアル )
複数の Redis インスタンス サービスは、単一の Redis インスタンスよりもはるかに複雑であり、位置決め、コラボレーション、フォールト トレランス、および拡大。 。ここでは、軽量のクライアント側 Redis シャーディング テクノロジーを紹介します。
Redis Sharding は、Redis Cluster が登場する前に業界で一般的に使用されていたマルチ Redis インスタンスのクラスター手法であると言えます。 主なアイデアは、ハッシュ アルゴリズムを使用して Redis データのキーをハッシュすることであり、ハッシュ関数を通じて、特定のキーが特定の Redis ノードにマッピングされます。 このようにして、クライアントはどの Redis ノードでデータを操作するかを認識します。
幸いなことに、Java Redis クライアント ドライバー jedis はすでに Redis シャーディング機能、つまり ShardedJedis とキャッシュ プールと組み合わせた ShardedJedisPool をサポートしています。
Jedis の Redis Sharding 実装には、次の特徴があります。
一貫性のあるハッシュ アルゴリズム (一貫性のあるハッシュ) を使用して、キーとノード名を同時にハッシュします。次にマッピングとマッチングを実行します。使用されるアルゴリズムは MURMUR_HASH です。
単純なハッシュのようなモジュロ マッピングではなく一貫したハッシュを使用する主な理由は、ノードが追加または削減されたときに、再マッチングによる再ハッシュが発生しないことです。整合性ハッシュは隣接ノードのキー割り当てにのみ影響を与え、影響は小さいです。
一貫性のあるハッシュが隣接するノードにのみ影響を及ぼし、ノード割り当てのプレッシャーを引き起こすことを避けるために、ShardedJedis は各 Redis ノードの名前に従って 160 の仮想ノードを仮想化します (いいえ、Jedis はデフォルト名を割り当てます)。
重みに応じて、160 の倍数の仮想ノードも仮想化できます。マッピングのマッチングに仮想ノードを使用すると、Redis ノードを追加または削減するときに、隣接するノードのみが影響を受けるのではなく、Redis ノード間でキーをより均等に移動および分散できます。
ShardedJedis は、シャーディング用に keyTag の一部を抽出する keyTagPattern モードをサポートしています。このようにして、キーに適切な名前を付けることで、関連するキーのグループを同じ Redis ノードに配置でき、アクセスを回避できます。ノード間の関連データ非常に重要です。
以上がRedis でクラスターを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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