他の多くの人たちと同じように、Java、C、または Perl でキャリアをスタートした場合、Python の学習曲線は基本的に存在しません。しかし、Pythonは簡単に始められるからこそ、Pythonもプログラミングスキルとして必要であることに気づいていない人もいます。
#正直に言うと、私の Python への愛は、ほんの数年前に始まったものです。時間をかけて苦労して学ばなければ、この言語とそのプラットフォームが提供するすべての価値を理解することはできません。この短い記事を書く私の目的は、あなたを同じ苦しみから救い、なぜ Python を理解する必要があるのかを理解してもらうことです。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
1. Python は学ぶのが簡単です
まあ、他のものと比較すると使用できる多くのプログラミング言語よりも「簡単」です。 Python の言語には多くの儀式がないため、そのコードを理解するために Python の専門家である必要はありません。
私の経験では、Python の構文にはルールや特別な処理シナリオが少ないため、Ruby や Perl などに同じようにアプローチするよりも、例を通して Python を学び、教える方が簡単です。 。言語表現の豊かさではなく、コードで何を達成したいかに重点を置いています。
2. Python を使用すると、少量のコードでより多くの関数を構築できます
Python は、すべての開発者に迅速な学習体験を提供します。練習すれば、基本的な機能を備えたゲームを最大 2 日で簡単に実装できるようになります (これはプログラミングについて何も知らなくても可能です)。
Python を魅力的なプログラミング言語にするその他の要因は、その読みやすさと効率です。
3. Python は多用途な言語であり、プラットフォームです
Python は今年で 28 周年を迎えます。私の読者の多くよりも古いものではありますが、今日想像できるかなり多くのソフトウェア開発および運用シナリオに適用できるため、依然として高い関心があります。
ローカルまたはクラウドのインフラストラクチャを管理しますか?パイソンならできる。ウェブサイトを開発していますか? OK、それも機能します。 SQL データベースを使用する必要がありますか?できる。 Hive または Pig 用に関数をカスタマイズする必要がありますか?出来る。自分用のガジェットを構築したいだけですか? Python が最良の選択です。
オブジェクト指向設計をサポートする言語が必要ですか? Python の機能で十分です。つまり、Python をもう少し深く知ることで、より幅広い職務に適応できるスキルが得られることになります。
4. Python には、最も成熟したパッケージ リポジトリの 1 つがあります。
言語を理解すると、プラットフォームを活用できるようになります。 Python は、すぐに入手して使用できる 85,000 を超える Python モジュールとスクリプトのリポジトリである PyPI (パイパイと発音します。オンラインでここで学ぶことができます) によって強化されています。
これらのモジュールは、データベース処理、コンピューター ビジョンの実装、次元分析などの高度なデータ分析の実行、またはこれらの問題に対処する RESTful Web サービスの構築などのさまざまな問題の解決に使用できる、事前にパッケージ化された機能をローカルの Python 環境に配布します。 。
5. Python はデータ サイエンスの分野で広く使用されています
どのような仕事に従事していても、データは重要な要素となります。それの。 IT、ソフトウェア開発、マーケティングなど、それらはすべてデータに深く関係しており、知恵を求めています。データ分析スキルは間もなくコーディング スキルと同じくらい重要になり、Python は両方の分野で重要な役割を果たすようになるでしょう。
Python は、R に次いで、現代のデータ サイエンスで最も一般的に使用されている言語です。実際、データ サイエンスの分野では、Python の方が R よりも多くの求人があります。 Python の学習中に培ったスキルは直接伝達され、独自の分析スキルを構築するために使用されます。
6. Python はクロスプラットフォームでオープン ソースです
Python はさまざまなプラットフォームで実行でき、20 年以上オープン ソースとして提供されています。コードは Linux、Windows、macOS で同時に実行する必要がありますが、Python は要件を満たすことができます。さらに、数十年にわたる改良と継続的な改善に裏付けられているため、コードを思いどおりに実行できます。
7. Python は柔軟です
他のプログラミング言語と統合された Python の安定した実装がいくつかあります。
CPython、C と統合されたバージョン。
Jython、Java と統合された Python バージョン。
IronPython は、.Net および C# と互換性があるように設計されています。
PyObjc、ObjectiveC ツールでの Python 記述メソッド。
RubyPython、Ruby と統合された Python バージョン。
要約
Python のような多様性とシンプルさを提供する言語は多くありません。進化を続け、コミュニティを何十年も繁栄させることができる言語はさらに少数です。コーディングの初心者であっても、スクリプトを手動で作成できるマスターであっても、Python についての知識が必要です。
以上がPythonを学ぶのは難しいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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