経済学はビッグデータの重要な補助科目です。今日のビッグデータ時代の文脈において、経済専攻とビッグデータ技術の統合はますます近づいています。経済学を専攻する学生にとって、特定の知識を習得する必要があります。特にビッグデータ解析技術についての知識は非常に必要であり、AccessとPythonはビッグデータ技術のコンポーネントです。
Access はデータベース管理システムであり、Python はプログラミング言語です。この 2 つのテクノロジの違いは明らかです。経済学を専攻する学生にとって、データベースと Python は両方とも重要です。プログラミング言語は学ぶべきです。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
これら 2 つのコースのいずれかを選択する場合は、最初に Python を学習することを選択するのが最善です。 、その理由 次の点があります:
第一に: Access は比較的基本的なデータベース管理システムです。
Access は典型的なデスクトップ データベース管理システムです。Microsoft では Access を通常のオフィス ソフトウェアの分野に分類しています。この観点から、Access は大規模なデータ管理タスクには適していません。
ビッグ データの時代には、Access などのデスクトップ データベースのアプリケーション スペースが大幅に減少します。現在、経済分野でより頻繁に使用されるデータベースには、Mysql、Sql Server、Oracle などのエンタープライズ レベルのデータベース ソリューションが含まれます。
2 番目: Python は強力です。
Python 言語は現在、ビッグデータと人工知能の分野で広く使用されており、Python はビッグデータ分析の分野でアルゴリズムを実装するために広く使用されています。 Python 言語自体には豊富なライブラリがあり、データ分析の分野で広く使われているライブラリには Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas などがあります。
3 番目: Python 言語はシンプルで習得が簡単です。
Python 言語自体は構文が単純で、パソコンの基礎がない人でもスムーズに始めることができるため、経済学を専攻する学生にとっては Python プログラミングの学習は難しくありません。また、Python言語は開発環境の構築も比較的容易で、実践力の低い学生でも学習はそれほど難しくありません。
近年、ビッグデータや人工知能の発展に伴い、Python 言語が広く注目され、活用されており、ビッグデータの実装に伴って、Python 言語の活用もさらに進むと考えています。さらに人気があり、普遍的です。
以上がAccessとPythonどちらを学べばよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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