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フルスタックエンジニアとは、Pythonのさまざまな技術を習得し、独立してプロダクトを完成させることができる人のことを指します。
Python フルスタック エンジニアは、Python 関連のツールと知識を使用して、フロントエンド ページの実装からバックエンド コードの記述、データベース管理までのすべてを完了します。まさにフルスタック開発を実現する企業Webサイト。
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Python フルスタック エンジニアは何を学ぶのですか?
1. Python 開発の基礎
コア コンピテンシー:
1. コンピューター ハードウェアとオペレーティング システムの原則をマスターします;
2. Python プログラミング文法の基礎をマスターする;
3. データ型、文字エンコーディング、ファイル操作をマスターする;
4. 関数、デコレーター、イテレーター、組み込みメソッドをマスターする。
2. Python 高度なプログラミングとデータベース開発
コア コンピテンシー:
1. オブジェクト指向開発;
2. ソケット ネットワーク プログラミング;
3. Mysql データベース開発;
4. スレッド、プロセス、キュー、および IO マルチチャネル モデル。
フロントエンド開発
コア機能:
1. Html、CSS、JavaScript 開発;
2. Jquery\bootstrap 開発;
3. フロントエンド フレームワーク VUE の開発。
4. WEB フレームワーク開発
コア コンピテンシー:
1. Django フレームワークの基本;
2. Django フレームワークの上級;
# # 3. BBS ブログの実践的なプロジェクト開発; 4. キャッシュとキューのミドルウェア; 5. Flask フレームワークの学習; 6. Tornado フレームワークの学習;7. 安らかな API。 5. クローラー開発コア コンピテンシー:1. クローラーの動作原理と設計アイデアをマスターする;2. アンチクローラーをマスターするメカニズム;3. マスター分散クラスター クローラー アプリケーション。 6. フルスタック プロジェクトの実践コア コンピテンシー:1. エンタープライズ アプリケーション ツールの学習;2. CRM 顧客関係管理システムの開発。 3. ルフィアカデミーオンライン教育プラットフォームの開発。 7. データ分析コア コンピテンシー:1. Python 関連モジュールで財務知識を学ぶ;2. 財務定量分析手法;3. クオンツ戦略プラットフォームの開発;4. 「Double Moving Average」、「 Weekly Rule Trading」、「Alpaca Strategy」、「Dual Thrust Trading Strategy」などの一般的な財務分析戦略。 5. Numpy/Pandas/Scipy データ分析モジュール。 8. 人工知能コア機能:1. 大量の歴史的な映画データをクロールするための機械学習;2. 画像認識コンテキスト;3. UAV の開発と無人運転。 9. 自動化された運用保守および開発コア機能:1. CMDB 資産管理システムの開発;2. IT 監査の開発ホスト管理システム 3. 分散ホスト監視システムの開発。 10. 高同時実行言語 Go の開発コア機能:1. GO 言語の基本;2. データ型とファイル IO 操作;3. 関数指向とオブジェクト指向; 4. 並行プログラミング。 ######等。
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