Python メソッドとは何ですか?
メソッドは、オブジェクトの動作を記述するために使用されます。
クラスで定義されるメソッドは、パブリック メソッド、プライベート メソッド、静的メソッド、クラス メソッドの 4 つのカテゴリに大別できます。
パブリック メソッドとプライベート メソッドは、通常、オブジェクトに属するインスタンス メソッドを指します。
プライベート メソッドの名前は、2 つのアンダースコア __ で始まります。
各オブジェクトには独自のパブリック メソッドとプライベート メソッドがあり、クラスおよびオブジェクトに属するメンバーにはこれら 2 種類のメソッドでアクセスできます。
パブリック メソッドは、オブジェクト名を介して直接呼び出されます。
プライベート メソッドは、オブジェクト名を介して直接呼び出すことはできません。インスタンス メソッドの self を介して、またはサポートされている特別なメソッドを外部的に介してのみ呼び出すことができます。パイソンによって。
クラスのすべてのインスタンス メソッドには、self という名前のパラメータが少なくとも 1 つ必要であり、メソッドの最初の仮パラメータである必要があります。self パラメータはオブジェクト自体を表します。
クラスのインスタンス メソッド内のインスタンス プロパティにアクセスする場合は、self という接頭辞を付ける必要がありますが、オブジェクト名を使用して外部からオブジェクト メソッドを呼び出す場合は、このパラメータを渡す必要はありません。外部のクラス名メソッドを通じてオブジェクトにアクセスするには、メソッドの self パラメータにオブジェクト名を明示的に渡して、どのオブジェクトのデータ メンバーにアクセスするかを明確に指定する必要があります。
静的メソッドとクラス メソッドは両方とも、クラス名とオブジェクト名を通じて呼び出すことができますが、オブジェクトに属するメンバーに直接アクセスすることはできず、クラスに属するメンバーのみにアクセスします。一般に、cls はクラス メソッドの最初のパラメータとして使用され、クラス自体を表します。クラス メソッドを呼び出すときにこのパラメータの値を渡す必要はありません。
推奨事項: "Python チュートリアル"
>>>class Root: __total = 0 def __init__(self, v): #构造函数 self.__value = v Root.__total + = 1 def show(self): #普通实例方法 print(‘self.__value:’,self.__value) print(‘Root.__total:’,Root.__total) @classmethod #修饰器,声明类方法 def classShowTotal(cls): #类方法 print(cls.__total) @staticmethod #修饰器,声明静态方法 def staticShowTotal(): #静态方法 print(Root.__total) >>>r = Root(3) >>>r.classShowTotal() #通过对象来调用类方法 1 >>>r.staticShowTotal() #通过对象来调用静态方法 1 >>>r.show() self.__value:3 Root.__total:1 >>>rr = Root(5) >>>Root.classShowTotal() #通过类名调用类方法 2 >>>Root.staticShowTotal() #通过类名调用静态方法 2 >>>Root.show() #通过类名直接调用实例方法,报错
エラー報告
>>>Root.show(r) #调用方法并访问实例成员 self.__value:3 Root.__total:2 >>>r.show() self.__value:3 Root.__total:2 >>>Root.show(rr) #通过类名调用实例方法时为 self 参数显式传递对象名 self.__value:5 Root.__total:2 >>>rr.show() self.__value:5 Root.__total:2
注: 異なるオブジェクト インスタンスのデータ メンバーは相互に影響を与えず、相互に影響しません。共有。の。ただし、同じクラスのすべてのインスタンス メソッドは異なるオブジェクト間で共有され、すべてのオブジェクトは同じコードを実行し、どのオブジェクトのデータを処理するかを決定するために self パラメータが使用されます。
Python では、関数とメソッドには違いがあります。メソッドは通常、特定のインスタンスにバインドされた関数を指します。オブジェクトを通じてメソッドが呼び出される場合、オブジェクト自体が最初のパラメータとして渡されます。通常の関数にはこの機能がありません。
rree以上がPythonメソッドとは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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