Python3.x で変数名として中国語を使用できますか?
はい。
追加のライブラリやツールは必要ありません。 Python3 自体は次のコードを正しく実行できます:
さらに、中国語の名前付けをサポートしているのは Python3 だけではありません。将来的には 1 つであり、その 99% はあなたが使用するプログラミングです。言語もサポートされています。
次は、Python ユーティリティ アプレットのコード スニペットです:
##Python3 は非 ASCII 名前付き識別子をサポートする理由
Python2 は非 ASCII コード識別子をサポートしません。2008 年 12 月にリリースされた Python3 は、非 ASCII コード識別子をサポートし始めました。 ! それは 10 年以上前のことです。今それを知らないなら、あなたはアウトです。 2007 年 5 月に作成された Python 拡張提案 PEP 3131 -- Supporting Non-ASCII Identifiers では、その理由が説明されています。非 ASCII コード名の識別子のサポート 根拠 (ベース) セクションは明確な意味から始まり、英語に精通していない多くの Python 開発者が、よく使用される英語翻訳を使用するのではなく、母国語でクラス/メソッドに名前を付けることを好むことを指摘しています。同じ母国語を使用する開発者にとって、母国語で名前が付けられた識別子は、コードの明瞭さと保守性を向上させることができます。Python コードは、英語に精通していない世界中の多くの人によって書かれています。このような開発者は、名前を付けたい概念の (多くの場合不正確な) 英語翻訳を考え出すよりも、母国語の名前でクラスや関数を定義したいと考えることがよくあります。母国語で識別子を使用すると、その言語を話す人の間でコードの明瞭さと保守性が向上します。推奨事項:
以上がpython3.xで変数名に漢字は使えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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