Python では何ができるのでしょうか?どういう意味ですか?
Python は、クロスプラットフォームのコンピューター プログラミング言語です。元々は自動化されたスクリプト(シェル)を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。 。
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Python は、シンプルで学習が簡単、無料、オープンソース、移植性があり、拡張性が高く、人気のあるコンピューター プログラミング言語です。埋め込みとオブジェクト指向の特徴を持ち、強力なライブラリを備えています。簡単な数行のコードで強力な機能を実現できます。応用範囲が広く、次の分野で広く使用できます。
1. Web 開発
最も人気のある Python Web フレームワーク Django、非同期の高い同時実行性、短く簡潔なフラスコ、ボトルをサポートする Tornado フレームワーク、Django の公式スローガンは、Django を次のフレームワークとして定義しています。期限のある完璧主義者 (つまり、完璧主義のためのフレームワーク) 開発者によって開発された高効率の Web フレームワーク)
2. ネットワーク プログラミング
は、高い同時実行性をサポートします。 Twisted ネットワーク フレームワークと py3 で導入された asyncio により、非同期プログラミングが非常に簡単になります
3. 爬虫類の開発
クローラの分野では、Python がほぼ支配的であり、Scrapy/ Request/BeautifuSoap/urllib など、好きなものをクロールできます
4. クラウド コンピューティングの開発
最も人気がありよく知られているクラウド コンピューティング フレームワークは OpenStack です。 Python の現在の人気の大部分は、近年のクラウド コンピューティング市場の爆発によるものです
5. 人工知能
MASA と Google は、Python を広範囲に使用しました。なぜ Python は豊富な科学計算ライブラリを蓄積したのでしょうか? AI 時代が到来すると、多くのプログラミング言語の中から Python が登場しました。際立って、さまざまな人工知能アルゴリズムが Python に基づいて書かれています。PyTorch 以降、Python の地位はAI時代の主役言語がほぼ確立!
6. 自動化された運用および保守
中国のすべての運用および保守担当者に尋ねます。運用および保守担当者は何語を知っていなければなりませんか? 10人が同じ答えを詳しく答える その名は Python
7 財務分析
金融会社で使われている多数の分析プログラムや高頻度取引ソフトウェアPython を使用します。現在、Python は財務分析と定量取引の分野で最も使用されている言語です。
8. 科学計算
1997 年以来、NASA は Python を使用しています。 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought ライブラリなどの多くのプログラム ライブラリの開発により、Python は科学計算や高品質の 2D および 3D 画像の描画にますます適しています。科学技術コンピューティングの分野で最も人気のある商用ソフトウェアである Matlab と比較すると、Python は一般的なプログラミング言語であり、Matlab で使用されるスクリプト言語よりも幅広い用途があります
9. ゲーム開発
Python はオンライン ゲーム開発にも多くの用途があります。 Python は Lua や C に比べて高い抽象化機能を持ち、少ないコードでゲームのビジネスロジックを記述できるため、Lua に比べてホスト言語として適しており、プログラムのエントリポイントが Python にあります。その目的で、必要に応じて C/C を使用して拡張機能を作成する方がよいでしょう。 Python は、10,000 行を超えるコードを含むプロジェクトの作成に非常に適しており、100,000 行のコード内でオンライン ゲーム プロジェクトの規模を適切に制御できます。
10. デスクトップ ソフトウェア
デスクトップ ソフトウェアを使用する人はほとんどいませんが、Python はグラフィカル インターフェイス開発にも非常に強力です。デスクトップソフトウェア!
以上がPythonって何ができるの?どういう意味ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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