一連のデータの中央値 (特定の地域または特定の企業の収入の中央値など) を取得するには、通常、このタスクを 3 つの小さなタスクに細分する必要があります:
1 。データを作成し、データの各行に全データの中での順位を与えます;
2. 順位の中央値を見つけます;
3. 対応する中間順位を見つけます;
の値以下では、企業の従業員の月収を例として、いくつかの複雑な MySQL ステートメントの使用法を説明します。
方法 1
テスト テーブルの作成
最初に収入テーブルを作成します。テーブル作成ステートメントは次のとおりです。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `employee` ( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(10) NOT NULL DEFAULT '', `income` INT NOT NULL DEFAULT '0' ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8; INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('麻子', 20000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('李四', 12000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('张三', 10000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('王二', 16000); INSERT INTO `employee` (`name`, `income`) VALUES ('土豪', 40000);
タスク 1
データを並べ替え、データの各行に全データの中での順位を付けます:
SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank FROM employee AS t1, employee AS t2 WHERE t1.income < t2.income OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name) GROUP BY t1.name, t1.income ORDER BY rank;
クエリ結果は次のとおりです:
小さなタスク 2
順位の中央値を見つける:
SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 as rank FROM employee;
クエリの結果は次のとおりです:
小さなタスク 3
SELECT income AS median FROM (SELECT t1.name, t1.income, COUNT(*) AS rank FROM employee AS t1, employee AS t2 WHERE t1.income < t2.income OR (t1.income = t2.income AND t1.name <= t2.name) GROUP BY t1.name, t1.income ORDER BY rank) t3 WHERE rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
クエリの結果は次のとおりです:
# ここではつまり、一連のデータから中央値を取得する方法がわかりました。
方法 2
次に、ランキング ステートメントを最適化する別の方法を紹介します。
データ セットを並べ替える方法は誰もが知っています。この例では、実装方法は次のとおりです:
SELECT name, income FROM employee ORDER BY income DESC
クエリ結果は次のとおりです:
SET @curr_income := 0; SET @prev_income := 0; SET @rank := 0; SELECT `name`, @curr_income := income AS income, @rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank, @prev_income := @curr_income AS dummy FROM employee ORDER BY income DESCクエリの結果は次のとおりです:
##次に、中央値のランキング番号を見つけて、さらに収入の中央値を調べます:
SET @curr_income := 0; SET @prev_income := 0; SET @rank := 0; SELECT income AS median FROM (SELECT `name`, @curr_income := income AS income, @rank := if(@prev_income != @curr_income, @rank + 1, @rank) AS rank, @prev_income := @curr_income AS dummy FROM employee ORDER BY income DESC) AS t1 WHERE t1.rank = (SELECT (COUNT(*) + 1) DIV 2 FROM employee)
クエリ結果は次のようになります:
# #この時点で、中央値の問題を解決する 2 つの方法が見つかりました。花を散らします。推奨: 「
」
以上がMySQL でデータセットの中央値を計算する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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