前の記事では、ネストされたコレクションのデータ モデルとクエリ メソッド、ポータルについて簡単に紹介しました。 ツリー データ構造の保存メソッド (クエリ)
Create
ネストされたコレクション モデルでは、各データは実際にはノードであり、各ノードは 2 ビット値を占有します。たとえば、スマートフォンの第 1 レベルのノードを追加することから始めましょう。
INSERT INTO `categories` (`title`, `lft`, `rgt`) VALUES('Smartphones', 1, 2);
スマートフォン メイン ノード (ルート) として、その lft は 1 である必要があり、コレクション内の子要素の数が増加するにつれて rgt の値も増加します。
次に、Smartphones 内に子要素 Android を追加します。 mysql ストアド プロシージャを使用します。
LOCK TABLE categories WRITE; SELECT @root_left := lft FROM categories WHERE title = 'Smartphones'; UPDATE categories SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @root_left; UPDATE categories SET lft = lft + 2 WHERE lft > @root_left; INSERT INTO categories (title, lft, rgt) VALUES('Android', @root_left + 1, @root_left + 2); UNLOCK TABLES; SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`; +-------------+-----+-----+ | title | lft | rgt | +-------------+-----+-----+ | Smartphones | 1 | 4 | | Android | 2 | 3 | +-------------+-----+-----+
Android にサブ要素 Xiaomi を再度追加してみます:
LOCK TABLE categories WRITE; SELECT @root_left := lft FROM categories WHERE title = 'Android'; UPDATE categories SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @root_left; UPDATE categories SET lft = lft + 2 WHERE lft > @root_left; INSERT INTO categories (title, lft, rgt) VALUES('小米', @root_left + 1, @root_left + 2); UNLOCK TABLES; SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`; +-------------+-----+-----+ | title | lft | rgt | +-------------+-----+-----+ | Smartphones | 1 | 6 | | Android | 2 | 5 | | 小米 | 3 | 4 | +-------------+-----+-----+
今回は、スマートフォンにサブ要素 iOS を追加しようとします。すでに前に追加しています。 Android 要素なので、ここではストアド プロシージャを調整し、Android の右側に iOS を挿入する必要があります
LOCK TABLE categories WRITE; SELECT @next_right := rgt FROM categories WHERE title = 'Android'; UPDATE categories SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @next_right; UPDATE categories SET lft = lft + 2 WHERE lft > @next_right; INSERT INTO categories(title, lft, rgt) VALUES('iOS', @next_right + 1, @next_right + 2); UNLOCK TABLES; SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`; +-------------+-----+-----+ | title | lft | rgt | +-------------+-----+-----+ | Smartphones | 1 | 8 | | Android | 2 | 5 | | 小米 | 3 | 4 | | iOS | 6 | 7 | +-------------+-----+-----+
Delete
ノードを削除するときは、実際には、新しいノードを追加する逆のプロセスであると見ることができます。ノードの幅を測定するために幅を導入します。これは次のように表されます: rgt - lft 1 したがって、ストアド プロシージャは次のように記述できます:
LOCK TABLE categories WRITE; SELECT @delete_left := lft, @delete_right := rgt, @delete_width := rgt - lft + 1 FROM categories WHERE title = 'Android'; DELETE FROM categories WHERE lft BETWEEN @delete_left AND @delete_right; UPDATE categories SET rgt = rgt - @delete_width WHERE rgt > @delete_right; UPDATE categories SET lft = lft - @delete_width WHERE lft > @delete_right; UNLOCK TABLES; SELECT `title`, `lft`, `rgt` FROM `categories`; +-------------+-----+-----+ | title | lft | rgt | +-------------+-----+-----+ | Smartphones | 1 | 4 | | iOS | 2 | 3 | +-------------+-----+-----+
Update
ノードの移動は比較的複雑なプロセスです。たとえば、次の図では、macOS は Unix カテゴリに分類される必要があります。
ノードの移動を実現するには、次の 3 つの手順が必要です:
1. 移動するノードを削除します
2. 再配置します。 lft および rgt パラメーター
3. 指定された位置にノードを移動
LOCK TABLE categories WRITE; -- 将要移动的节点摘出来,并且重新边篇 lft 和 rgt SELECT @move_left := lft , @move_right := rgt, @move_width := rgt - lft + 1 FROM categories WHERE title = 'macOS'; UPDATE categories SET rgt = -rgt WHERE lft BETWEEN @move_left AND @move_right; UPDATE categories SET lft = -lft WHERE lft BETWEEN @move_left AND @move_right; UPDATE categories SET rgt = rgt - @move_width WHERE rgt > @move_right; UPDATE categories SET lft = lft - @move_width WHERE lft > @move_right; -- 将节点放到 Unix 节点里 SELECT @root_left := lft FROM categories WHERE title = 'Unix'; UPDATE categories SET rgt = rgt + @move_width WHERE rgt > @root_left; UPDATE categories SET lft = lft + @move_width WHERE lft > @root_left; -- UPDATE categories SET lft = @root_left + 1 WHERE lft BETWEEN -@move_right AND -@move_left; UPDATE categories SET rgt = @root_left + 2 WHERE rgt BETWEEN -@move_right AND -@move_left; UNLOCK TABLES;
概要
実際には、SQL の入れ子になったコレクションのデータ モデル現在、laravel-nestedset や django-mptt など、この機能を実装したパッケージは数多くあります。
本番環境では、これほど単純なテーブル構造設計は絶対に存在しません。他の最適化 (これは閉じたテーブル データ モデルです) など、このシリーズの記事ですべての人に紹介する必要があります。
以上がツリーデータ構造格納方式(CUD)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。