悲観的ロックは、名前が示すとおり、非常に悲観的です。データを取得しに行くたびに、他の人がそのデータを変更すると考えて、データを取得するたびにロックします。 , そのため、他の人がこのデータを取得すると、ロックが取得されるまでブロックされます。このようなロック メカニズムの多くは、行ロック、テーブル ロック、読み取りロック、書き込みロックなど、従来のリレーショナル データベースで使用されており、操作前にすべてロックされます。
最も一般的に使用されるのは select... for update です。これは、トランザクションがコミットまたはロールバックされる前に選択の結果行をロックする行ロックです。他のトランザクションは、これらの行に対して更新、削除、または更新操作を実行することはできません。
楽観的ロック, 名前が示すように、非常に楽観的で、データを取得するたびに、他の人がデータを変更しないと考えてロックされません。この期間中はデータを自由に利用することができ、他の人に読み込まれますが、更新する際にはこの期間内に他の人がデータを更新したかどうかを判断し、バージョン番号などの仕組みを利用することができます。
バージョン番号メカニズムは、オプティミスティック ロックの最も一般的に使用される方法です。これは、テーブルにバージョン番号フィールドを追加することです。更新する前に、それを確認してバージョン番号を取得し、それを where として更新します。 update文の条件 Javaバックグラウンドで取得した更新番号の場合、バージョン番号取得後、更新前にデータが変更されている場合、最終的に更新されたデータは0個のため更新に失敗します。が 0 の場合は、更新が失敗し、同時実行の問題が発生したことを意味します。その後、具体的な対処を行ってください。
たとえば、2 人が同時に特定のデータを変更すると、プロセスは次のようになります:
オペレーター A は次のように動作します:
select id, balance, version from table where id=“1”;
クエリ結果: id=1, Balance=1000 , version=1
update table set balance=balance+100, version=version+1 where id=“1” and version=1;
実行後、返された更新結果は 1 で、1 つのアイテムが更新されたことを示します。データベース内の結果は次のようになります: id=1, Balance=1100 、version=2
操作 オペレーター B は次のように動作します:
select id, balance, version from table where id=“1”;
クエリ結果: id=1、balance=1000、version=1、オペレーター A がまだ変更していないことを示します。
update table set balance=balance-50, version=version+1 where id=“1” and version=1 ;
確認すると、オペレーター A はまだ変更していません。更新するときは、オペレーター A が先に変更に成功しているため、データベース内の実際の値は id=1、balance=1100 になります。 、version=2,
オペレータ B もバージョン番号を 1 つインクリメントし (version=2)、データベースにデータを送信しようとします (balance=950) が、この時点では id=1 のデータは送信されません。 " および version=1 が見つかりません。
したがって、更新は失敗し、実行結果は 0 となり、データが正常に更新されなかったことを示します。
ここでもう一度確認してください。結果は、オペレーター A が操作を完了した後の結果のままです。
select id, Balance, version from table where id="1";
Query結果: id=1、balance=1100、version=2
以上がバージョン番号の仕組みを自分で実装する原理ですが、実際に使用するバージョン番号の仕組みはデータベース自体が提供する仕組みです。更新されたバージョン番号が最新でないことが判明した場合、最新のものは拒否されます。
以上が悲観的ロックと楽観的ロックの簡単な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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