本物のプログラマーを使って AI プログラマーのふりをするこのインドの会社は、とても想像力に富んでいます。

AI 融資にバブルが起きていることは誰もが知っています。しかし、このバブルはどこまで大きくなるでしょうか?

Engineer.ai というスター AI スタートアップがこの記録を破りました。ドメイン名に AI を冠したこの会社は、2 人のインド人創業者によって設立され、人工知能プログラムを使用して、エンジニアが不足している企業が新しいコードを自動的に「組み立てる」のを支援すると主張しています。ピザをカスタマイズするのと同じように、あらゆる個人や企業向けに独自のさまざまな Web サイトやモバイル アプリを自動的に生成できます。

低手数料、速いスピード、大きな市場!このアイデアはすぐに支持を集め、ソフトバンクの人工知能特別ファンド Deepcore Inc. や他のいくつかの著名な投資会社から総額 2,950 万米ドルのベンチャーキャピタルを集め、昨年ヨーロッパ最大の A 企業となりました。資金調達のラウンド。

しかし、つい昨日、ウォール ストリート ジャーナルは、社内従業員が Engineer.ai には AI が搭載されていないことを明らかにしたと報じました。

同社が主張するデモ制作とソフトウェア生成のほとんどは、現在インドなどの手動エンジニアによって行われているという。実際、この会社にはまともな人工知能の専門家チームさえおらず、社内でテクノロジーと呼べるのはデシジョンツリーだけだ。

#この会社はソフトバンクと多くの投資機関をどのように騙したのでしょうか?見てみましょう。

ウェブサイトやアプリを自動生成できる「Magic AI」

「私たちは、誰でもピザを注文したりカスタマイズしたりできる、ナターシャというソフトウェアと人工知能を構築しました。 Engineer.ai創設者Sachin Dev Duggalは昨年インドでのインタビューでこう語った。

Engineer.ai は、その「人間支援 AI」により、Web サイトのメニューをクリックするだけで誰でもモバイル アプリケーションを作成できると公に主張しています。

Engineer.AI の主な製品はビルダー ツールです。これは、ビジネス用のアプリケーションや電子商取引 Web サイトを作成したいが、必要なツールを持っていない人を対象としています。開発をサポートするためのスキルや予算。 Duggal は、200 人のインストラクターを抱えるフランスのスキー スクールの例を挙げました。このスクールは、さまざまなシステムを接続する Web サイトとアプリケーションを作成したいと考えていましたが、ソフトウェアのカスタマイズに必要な 50 万ドルを支払う余裕がありませんでした。

Engineer.AI

Duggal は、人気のあるアプリケーションを動かすコードの多くは類似しているため、と言っています。 , そのため、同社の「人間支援AI」は、エンジニアが不足している企業が新しいコードを自動的に「組み立てる」のを支援できる。 Duggal は当時、同社が最近開発したアプリの約 82% が「Engineer.ai 上で 1 時間以内に完了した」と述べました。

Engineer.ai創設者Sachin Dev Duggal がトロントのテクノロジー カンファレンスで講演します。画像出典: SPORTSFILE VIA GETTY IMAGES

とても魅力的だと思いませんか!このウェブサイトを見つけて、テストしてみました。

Web アドレス: 対応する Web サイト

興味深いのは、作成する前に、ユーザーは自分の Web サイトに類似した既存の Web サイトを選択することもできることです。 Uber や Facebook などのアプリがあります。 Engineer.ai は、アプリケーションの基本部分の自動作成を開始できます。

「モバイル アプリケーション」の種類をランダムに選択したところ、類似した製品は Quora (「Zhihu」に似た海外の APP) でした。

選択後、作業インターフェイスに入り、最初にデザインが生成され、次に調整が必要かどうかを尋ねられます。

各インターフェースを選択すると、次のようになります。

この時点で、右上隅に最高推定価格が表示されます。この時点でお金の話をしないのは少し感情的かもしれません。案の定、次のステップは、どのようなプラットフォームを構築する必要があるか、そしてその制作速度を尋ねることでした。

Web サイトでは、設計と建設にかかる価格と期間の見積もりが自動的に提供されます。このソフトウェアの予備設計には 2 か月かかり、最終的な納品予定は 2020 年 2 月です。

現在選択しているのは、ソフトウェア全体の設計と実装です。選択後、支払いインターフェイスが表示されます。

ソフトウェア全体 最大コストは 25,000 米ドル未満、つまり約 180,000 人民元未満で、Quara と同様のソフトウェアの設計から構築までの全プロセスを完了できます。

この価格は手作業と比較すると、中国やインドの技術者にとっては特に大きなメリットはないようですが、人件費が非常に高い米国や欧州の企業にとっては非常に有利です。これは魅力的で、その過程でデモがリアルタイムに生成され、時間と価格が推定されますが、これは機械学習に基づいていると言われています。

同社の公式ウェブサイトでは、創業者の経歴も非常に明るく、創業者2人はともにロンドンのインペリアル・カレッジを卒業し、そこで出会い、その後、数々のテクノロジー企業を次々と設立してきたとのこと。 Engineer.aiは2017年に設立されました。

すぐに多額の投資を集め、ヨーロッパ最大のシリーズ A 投資となりました

スターのアイデアこの会社のAI企業は、FacebookやAirbnbに投資したLakestar、シンガポールの有名な投資会社Jungle Venturesを含む多くの投資家の注目を集めました。 、ソフトバンク。

Jungle Ventures の公式 Web サイトの海外投資プロジェクトでは、Engineer.ai は「人間支援 AI によるソフトウェアのカスタマイズ」と説明されています。

昨年 11 月、Engineer.ai は、Lakestar と Jungle Ventures が主導し、SoftBank の DeepCore も参加して、2,950 万ドルのシリーズ A ラウンドの完了を発表しました。ロンドンとロサンゼルスに拠点を置くこの新興企業は、昨年ヨーロッパで最大のシリーズA投資も達成しました。

昨年、日本のテクノロジー大手ソフトバンクグループ株式会社は、資本金1,080億ドルを予定する人工知能専用の投資ファンドを立ち上げた。この投資は、ソフトバンクディープコアのAI特別ファンドによる初の海外プロジェクトでもあります。

Deepcore の広報担当者は、Duggal 氏のビジョンとチームに全幅の信頼を寄せていると述べました。 Jungle Ventures の広報担当者は、Engineer.ai とそのテクノロジーへの投資家であることを誇りに思っていると述べ、「人工知能の状況は多様である」と付け加え、Lakestar の広報担当者も、Engineer.ai とそのチームを誇りに思っていると述べた。同氏は、「人工知能分野の成長は一夜にして起こるものではない」と確信しており、Engineer.aiは#Lakestarや他の投資家に自社の技術を披露することに非常に慎重であると述べた。

NLP テクノロジも AI チームもありません。実際に使用されるテクノロジはディシジョン ツリーです。

しかし、どんなにパッケージングが精緻であっても、バブルはいつかはじけます。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、現従業員や元従業員を含む同社の業務に詳しい複数の関係者が、Engineer.ai はアプリケーションのコードを自動生成するために人工知能を使用していないことを明らかにしました。同社は仕事の多くをインドなどの人間のエンジニアに頼っているという。

「同社はこの自動開発プログラムの研究開発を 2 か月前に開始したばかりですが、実際に完成するまでには少なくとも 1 年はかかります。」

一部の現従業員および元従業員現在、一部の価格設定とスケジュールの計算は AI ではなく従来のソフトウェアによって生成されており、作業の多くは従業員によって手動で行われていると述べました。

これらの従業員は、会社が自然言語処理技術を持っていないこともウォール ストリート ジャーナルに明らかにしました。社内で実際に使用されている技術は、1950 年代に登場した技術です - デシジョン ツリー...そしてこれは間違いなくAIではありません。

同社は社内ではデシジョン ツリーを使用していますが、社外では深層学習 AI 自動化ソフトウェアを構築し、喜んで販売していると主張しています。

ウォール・ストリート・ジャーナルの告発に直面して、Engineer.ai はまた、ソフトウェアの「平均して約 60%」が機械によって完成されていると述べた同社の Web サイトに掲載した声明を指摘した。残りは機械によって完成され、人間が生成しました。しかし、製品のどの部分がAIを使用して正確に製造されたのかについて改めて尋ねられたところ、広報担当者は、これらの詳細は中核技術の特許であるという理由で、詳細を明らかにすることを拒否した。

さらに衝撃的なのは、コア技術の説明がないことに加えて、同社にはまともな研究開発チームさえも存在しないことです。

内部関係者によると、Engineer.ai チームには高度な機械学習チームは存在しません。 AI の専門知識を持つ上級従業員を特定するように最初に尋ねられたとき、同社は 1 名を答えました。

そして、その後のウェブサイトの声明で、Engineer.ai は、人工知能の専門家を雇用するのは難しいが、最近機械学習と人工知能の研究者を数名採用したと述べました。同社は別の声明で、データサイエンスやその他の分野である程度の経験を持つチームメンバー3人を紹介したが、詳細については明らかにしなかった。

スター創業者、連続起業家?

Sachin Dev Duggal (右) と Saurabh Pradeep Dhoot (左)

実際、Digest.com は 2 人の創設者の経歴を注意深く調べた結果、これが最初の「バブル」スタートアップではないことがわかりました。 。

Engineer.ai の 2 人の創設者、Sachin Dev Duggal と Saurabh Pradeep Dhoot は、インペリアル カレッジ ロンドンを卒業後、2004 年に一緒に Nivio という会社を設立しました。同社はデスクトップ仮想化サービスに注力しており、2007 年には、今日のクラウド コンピュータと同様に機能し、顧客がパーソナル コンピュータなしでコンピュータ アプリケーションを使用できるようにする Windows XP ベースの最初のオンライン デスクトップ サービスのテストを発表しました。

インドのメディアもこの会社と2人の若い創業者について大々的に報道しました。

しかし、2010 年 7 月の時点で、同社は約 500 万ドルの収益を見積もっていましたが、まだ収益性を達成していませんでした。初期の Nivio Companion 製品は「テスト」のみでした。 2010 年 11 月までに、Duggal と Dhoot は自分たちの目標は教育であると主張しました。

建設的な製品はリリースされませんでしたが、2012 年 2 月に Nivio は依然として 2,100 万米ドルの投資を集めました。この資金は、価値 55 億米ドルの国際企業 Videocon 率いる AEC Partners によって主導されました。本当の理由この不可解な投資の背後にあるのは、Videocon の会長 Venugopal Dhoot が Saurabh Pradeep Dhoot の叔父であるということです。

しかし、出資を受けてから 1 年後、Nivio の公式 Web サイトは閉鎖され、Twitter フィードも休止状態となり、会社は消滅したかに見えました。

人工知能会社ですか、それとも人工会社ですか?

AIのトレンドを利用してスタートアップがさまざまな試みをして注目を集めているだけでなく、大企業も同様です。

Facebook が開発したテキストベースの仮想アシスタント Facebook m を覚えていますか?私たちは、あなたとチャットして仕事を支援できるユニバーサル アシスタントの開発に取り組んでいます。

しかし、Facebook の人工知能の背後にはエージェントが隠れており、チャットの内容が複雑になりすぎると、これらのエージェントが引き継いでしまいます。もちろん、実際にあなたと常にチャットしているのはエージェントであると考える人もいます。

現在、Facebook m は、これは単なる実験製品であると主張して、サービスを閉鎖しました。

4 年前に人気になった Magic という会社もあります。テキスト メッセージを送信する限り、ヨットでお寿司を買うなど、やりたいことは何でもサポートしてくれると主張しています。トラを玄関に送り込んだり、駐車違反切符を消したり。

#わずか 48 時間で、Magic は 17,000 件を超えるテキスト メッセージを受け取りました。人々はこれを高度に知的な執事のような人工知能だと考えていますが、その背後にはすべてマジックと契約したエージェントによって雇われた生身のサービスが存在します。

ギミックを作る目的は、多額の投資を獲得することに他なりません。

英国の投資会社 MMC Ventures によると、人工知能を備えたスタートアップ企業は他の企業よりも最大 50% 多くの資金を集めることができ、同社はウォール ストリート ジャーナルとのインタビューで、そのうちの 40% が人工知能を備えているのではないかと疑っていると主張しました。多くの企業は、いかなる形式の人工知能もまったく使用していません。その理由の 1 つは、AI のテストや予備的なテストは簡単ですが、大規模に導入するのははるかに難しいということです。

最も興味深いのは、Engineer.ai の製品名である Natasha が、マーベルのブラック・ウィドウ (欺瞞が得意な女性スパイ) の元の名前であるということですが、これが今では非常に意味深に思えます。

最後に、AI バブルは大きく、投資は慎重でなければならないことを皆さんに思い出していただきたいと思います。