mysql データベースの操作を誤ってデータ テーブル内のデータの一部が失われた場合は、バックアップ データベースを使用して、失われたデータの部分をエクスポートする必要があります。終わらせる。 Navicat ツールは、データ テーブルのインポートおよびエクスポート機能を提供するだけです。
データ テーブルのエクスポート
Navicat にはデータ テーブルをエクスポートするための多くの形式があり、Excel 2007 以降のサポートが追加されました。さらに多くのデータを mysql データベースにインポートする必要がある場合は、最初に設計したデータを Excel テーブルにエクスポートし、次に形式に従ってデータを入力し、最後に入力したデータを mysql データベースにインポートします。
ステップ 1: [エクスポート ウィザード] をクリックし、テーブルの種類を選択します: Excel ファイル
関連する推奨事項: 「Navicat for mysql」グラフィック チュートリアルの使用>>
ステップ 2: エクスポートされたテーブルの保存場所を選択し、エクスポートされた Excel テーブルを適切な場所に保存します。
ステップ 3: エクスポートするフィールドを選択します。デフォルトではすべてのフィールドが選択されています
ステップ 4: 定義追加オプションを使用するには、エクスポートされた Excel テーブルのデータがより完全に見えるように、「列タイトルを含める」にチェックを入れることをお勧めします。
ステップ 5: [開始] をクリックしてエクスポートを実行します
エクスポートされたデータ テーブルは次のとおりです。
以上がnavicat でデータをエクスポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

NAVICATの代替品には、dbeaverとheidisqlが含まれます。 1)DBEAVERは、その強力なデータモデル設計とクロスプラットフォームサポートで知られています。 2)HeidisQlは、その軽量で迅速な対応のために開発者に愛されています。

NAVICATは、グラフィカルインターフェイスを介してデータベース管理タスクを簡素化します。 1)MySQL、PostgreSQLなどの複数のデータベースシステムをサポートします。2)クエリビルダーとデータ移行ツールを提供して、複雑な操作を簡素化します。 3)接続プーリングテクノロジーを使用して、高い並行性環境でのパフォーマンスを確保します。

NAVICATのコミュニティ編集と商業バージョンの主な違いは、機能と使用のシナリオです。 CommunityEditionは、基本的なニーズに適した基本的なデータベース管理機能を提供します。 CommercialVersionsには、専門的なニーズに適したデータモデル設計や自動化タスクなどの高度な機能が含まれます。

NAVICATは、初心者や退役軍人向けの強力でユーザーフレンドリーなデータベース管理ツールです。 1.複数のデータベースタイプをサポートし、統一されたインターフェイス管理を提供します。 2。操作を簡素化するために、JDBCまたはODBCを介したデータベースとの通信。 3.クエリ効率を改善するためのSQL編集および最適化ツールを提供します。 4。作業効率を向上させるためのデータ移行とモデル設計をサポートします。

Navicatは無料ではなく、30日間の試用版と有料版を提供します。 1.トライアルバージョンを使用すると、ユーザーはすべての機能を体験でき、期間の満了後にライセンスが必要です。 2。有料版には、個人、企業、教育ライセンスがあり、完全な機能とサポートを提供しています。

NAVICATは、データベース操作を簡素化するために設計された統合データベース開発および管理ツールです。 1。接続管理:複数のデータベースサーバーを同時に接続することをサポートします。 2。データ操作:GUIを介してSQLクエリ、データのインポート、エクスポートなどを実行します。 3。データモデル設計:データベース構造を設計および最適化するための視覚ツールを提供します。 4。自動化とスクリプト:自動化されたタスクとスクリプトの実行をサポートして、効率を向上させます。

NAVICATは、MySQL、PostgreSQL、Oracleなどのさまざまなデータベースをサポートし、データ移行、SQL開発、その他の機能を提供します。 1.ソースデータベース(MySQLなど)に接続します。 2。ターゲットデータベース(PostgreSQLなど)に接続します。 3.移行するテーブルとデータを選択します。 4.移行操作を実行します。

データベース管理ツールを選択する手順には次のものがあります。1。DBMSの定義と機能を理解する、2。ツールとクエリオプティマイザーのパフォーマンスの動作原理を評価します。これらの手順を通じて、プロジェクトのニーズに基づいて、効率的で安全なデータ管理を確保するためのプロジェクトのニーズに基づいて、最も適切なデータベース管理ツールを見つけることができます。


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