pchart クラス ライブラリのダウンロード (アドレス: http://pchart.sourceforge.net/documentation.php)、ダウンロード後の選択に対応する例もあります
折れ線グラフの生成
include("pChart/pData.class"); include("pChart/pChart.class"); // Dataset definition $DataSet = new pData; $DataSet->AddPoint(array(100,320,200,10,43),"Serie1"); $DataSet->AddPoint(array(20190726,20190727,20190728,20190729,20190730),"Serie3"); $DataSet->AddSerie("Serie1"); $DataSet->SetAbsciseLabelSerie("Serie3"); // Initialise the graph $Test = new pChart(700,230); $Test->setFontProperties("Fonts/tahoma.ttf",8); $Test->setGraphArea(85,30,650,200); $Test->drawFilledRoundedRectangle(7,7,693,223,5,240,240,240); $Test->drawRoundedRectangle(5,5,695,225,5,230,230,230); $Test->drawGraphArea(255,255,255,TRUE); $Test->drawScale($DataSet->GetData(),$DataSet->GetDataDescription(),SCALE_NORMAL,150,150,150,TRUE,0,2); $Test->drawGrid(4,TRUE,230,230,230,50); $Test->setFontProperties("Fonts/tahoma.ttf",6); $Test->drawTreshold(0,143,55,72,TRUE,TRUE); $Test->drawLineGraph($DataSet->GetData(),$DataSet->GetDataDescription()); $Test->drawPlotGraph($DataSet->GetData(),$DataSet->GetDataDescription(),3,2,255,255,255); //生成图表 $imageFile = "1.png"; $Test->Render($imageFile); echo '<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="'.$imageFile.'" class="lazy" alt="PHP は折れ線グラフや円グラフなどを生成します。" >';
円グラフの生成
<?php /* Example13: A 2D exploded pie graph */ // Standard inclusions include("pChart/pData.class"); include("pChart/pChart.class"); // Dataset definition $DataSet = new pData; $DataSet->AddPoint(array(100,320,200,10,43,417),"Serie1"); $DataSet->AddPoint(array("20190726","20190727","20190728","20190729","20190730","20190731"),"Serie2"); $DataSet->AddAllSeries(); $DataSet->SetAbsciseLabelSerie("Serie2"); // Initialise the graph $Test = new pChart(500,200); $Test->setFontProperties("Fonts/tahoma.ttf",8); $Test->drawFilledRoundedRectangle(7,7,293,193,5,240,240,240); $Test->drawRoundedRectangle(5,5,295,195,5,230,230,230); // Draw the pie chart $Test->AntialiasQuality = 0; $Test->setShadowProperties(2,2,200,200,200); $Test->drawFlatPieGraphWithShadow($DataSet->GetData(),$DataSet->GetDataDescription(),120,100,60,PIE_PERCENTAGE,8); $Test->clearShadow(); $Test->drawPieLegend(230,15,$DataSet->GetData(),$DataSet->GetDataDescription(),250,250,250); $imageFile = 'example12.png'; $Test->Render($imageFile); echo '<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="'.$imageFile.'" class="lazy" alt="PHP は折れ線グラフや円グラフなどを生成します。" >'; ?>
関連する推奨事項: 「PHP チュートリアル 》
以上がPHP は折れ線グラフや円グラフなどを生成します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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