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Python の強みは、その多くのサードパーティ パッケージにあり、ほぼ万能の言語であると言えます。 Pythonは通常単独で使用されることはなく、Pythonのネイティブ構文だけでは何も実現できず、作業内容に応じて異なるパッケージやフレームワークを使って開発する必要があります。
Python を学習すると、次のような仕事に就くことができます: (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
1. 人工知能
Python は人工知能の黄金言語です。雇用の方向として人工知能を選択するのは自然なことです。さらに、雇用の見通しは良好であり、 Lagou.com では、人工知能のインテリジェント エンジニアの初任給は 20,000 ~ 35,000 が一般的ですが、もちろん、若手エンジニアの場合、初任給は 12,500 元/月を超えています。
2. ビッグデータ
私たちは現在ビッグデータの時代にいます。ビッグデータでは Python という言語が Java よりも効率的です。ビッグデータは難しいですが、学ぶ, ただし、Python はビッグ データとよりよく接続できます。Python を使用してビッグ データを行う場合の給与は少なくとも 20,000 です。ビッグ データの人気は引き続き人気です。将来的には、ビッグ データ エンジニアとして働く給与は徐々に増加するでしょう。
3. Web クローラー エンジニア
Web クローラーはデータ収集の鋭利なツールとして、ビッグデータ時代のデータソースとして非常に役立ちます。 Python を使用すると、データ キャプチャの精度と速度がすぐに向上します。これはデータ アナリストにとってありがたいことであり、BOSS は Web クローラーを通じて、データがないことを心配する必要がなくなります。クローラーエンジニアの給料は2万からですが、もちろんビッグデータなので給料もどんどん上がります。
4. Python Web フルスタックエンジニア
フルスタックエンジニアとは、さまざまなスキルを習得し、さまざまなスキルを活用して独立して完成させることができる人のことを指します。製品。フルエンドエンジニア(フロントエンドとバックエンドの両方の機能を持つ)、英語のフルスタック開発者とも呼ばれます。どの言語で働いてもフルスタックエンジニアは優秀な人材であり、Python Webフルスタックエンジニアの給料は基本的に20K高いので、十分な能力があるならPython Webフルスタックエンジニアが第一候補です。
5. Python の自動運用とメンテナンス
運用保守担当者は Python に対する大きな需要を持っています。皆さん、すぐに行動してください。自動運用と保守のための Python の学習は次のとおりです。
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