Python 言語はサードパーティ ライブラリで有名です。豊富なサードパーティ ライブラリがあるからこそ、Python の豊富な機能を実現できます。Python にサードパーティ ライブラリをインストールする方法を見てみましょう。
#pip インストールは、Python でサードパーティ ライブラリをインストールする最も簡単なモードです。オンライン インストールに pip を使用するには、2 つの基本的な条件を確認する必要があります。
1. インストールするマシンは外部ネットワークに接続できます (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
2. サードパーティ ライブラリの名前を確認します
まず最初の条件を確認して、外部ネットワークに接続できることを確認します。最も一般的に使用される方法は、Baidu 公式に ping することです。以下の図に示すように、Web サイトに応答するだけで正常に動作します。pip install Django
以下に示すように、pip はデフォルトのソースの場所から Django インストール パッケージを自動的にダウンロードし、インストールを開始します。インストールが完了すると、「正常にインストールされました」というメッセージが表示され、コマンド ラインから Python を開き、モジュールのインポートを試みます。2 番目に示すように、インストール プロセス中にエラーがなく、インポート プロセスが正常である場合は、下の写真。これは、サードパーティのモジュールが正常にインストールされたことを意味します。
Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPython3にライブラリをインストールする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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