Visual Basic for Applications (VBA) は、Microsoft がデスクトップ アプリケーションで一般的なオートメーション (OLE) タスクを実行するために開発したプログラミング言語である Visual Basic のマクロ言語です。主に Windows アプリケーション、特に Microsoft Office ソフトウェアの機能を拡張するために使用できます。アプリケーション可視化のための基本スクリプトの一種とも言えます。
この言語は、1993 年に Microsoft によって開発されました。アプリケーションは共通の自動化言語、つまり Visual Basic for Application (VBA) を共有します。実際、VBA は、VBA の寄生バージョンです。 VB アプリケーション。 Microsoftが1994年にリリースしたExcel 5.0版にはすでにVBAのマクロ機能が搭載されていました。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
Python はコンピューター プログラミング言語です。元々は自動化されたスクリプト(シェル)を書くために設計されたオブジェクト指向の動的型言語であり、バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。 。
Python は、次の分野で使用できるインタープリタ型スクリプト言語です:
Web およびインターネット開発
科学技術コンピューティングおよび統計
人工知能
教育
デスクトップ インターフェイス開発
ソフトウェア開発
バックエンド開発
海外メディアの報道によると、Microsoft Python は、公式の Excel スクリプト言語として追加されることが検討されています。承認されれば、Excel ユーザーは、現在 VBA スクリプトを使用しているのと同じように、Python スクリプトを使用して Excel ドキュメント、データ、および一部の Excel コア関数を操作できるようになります。
これまでに、3883 人以上が Python を Excel に統合し、VBA の代替となることに同意しています。セル関数関数 (=SUM(A1:A2)) も Python 関数 sum で使用できます
の代わりに ( a1、a2) 現在、Microsoft 関係者は、より多くのユーザー フィードバックを収集するためのアンケートを開始し、ユーザーが Excel で Python をどのように使用したいかについてオンライン アンケートを実施することで、前向きな反応を示しています。
一部のユーザーは、Microsoft がこの方針を取る場合、日常的な使用を容易にするために、Microsoft は他のすべての Office アプリケーションでも Python をサポートする必要があると考えています。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がPythonとVBAどちらを学べばいいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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