ブートストラップ チュートリアル # #SPSS は、世界で初めてグラフィカルなメニュー形式のインターフェースを採用した統計ソフトウェアであり、その最大の特徴は、非常にわかりやすい操作インターフェースと美しい出力結果です。ほぼすべての機能を統一・標準化されたインターフェースで表示し、Windowsのウィンドウモードを使用してさまざまな管理・分析データ手法の機能を表示したり、ダイアログボックスで各種機能のオプションを表示したりできます。ユーザーが特定の Windows 操作スキルを習得し、統計分析の原則に習熟している限り、このソフトウェアを使用して特定の科学研究作業を行うことができます。
spss はブートストラップに使用できます。以下にその原理とエンジニアリングを紹介します。
1. 原則: ノンパラメトリック統計における重要な統計手法であり、統計の分散を推定し、間隔推定を実行します。自助法として知られています。
1. リサンプリング技術を使用して、元のサンプルから一定数のサンプル (自分で指定した) を抽出するこのプロセスにより、繰り返しサンプリングが可能になります。
2. 抽出されたサンプルに基づいて、指定された統計量 T を計算します。
3. 上記を N 回（通常は 1000 回以上）繰り返して、N 個の統計値 T を取得します。
4. 上記の N 個の統計 T の標本分散を計算して、統計の分散を取得します。
ブートストラップは現代の統計で人気のある統計手法であり、小さなサンプルを扱う場合にうまく機能します。信頼区間は分散の推定によって構築でき、その適用範囲はさらに拡張されます。
具体的なサンプリング方法の例: 池の中の魚の数を知りたい場合は、まず N 匹の魚を抽出し、それらにマークを付けて、池に戻すことができます。繰り返しサンプリングを行い、M 回抽出し、毎回 N 匹抽出し、毎回抽出された魚のうち、マークされた魚の割合を調べ、M 回の割合に基づいて統計を計算します。
#2. サポートされるプロセス#1. 頻度
# ◎統計テーブルは、Bootstrap をサポートします。標準偏差、分散、中央値、歪度、尖度、パーセンタイルの推定値。 ◎度数表はパーセントのブートストラップ推定をサポートします。
2. 記述的
◎記述的統計テーブルは、平均、標準偏差、分散、歪度、尖度のブートストラップ推定をサポートしています。
3. 探索
◎説明テーブルは、平均、5% トリミング平均、標準偏差、分散、中央値、歪度、尖度、内部距離ブートストラップ推定をサポートしています。 ◎M 推定量スケールは、Huber の M 推定量、Tukey の二重重み推定量、Hampel の M 推定量、Andrew の Wave のブートストラップ推定量をサポートします。 ◎パーセンタイルテーブルはパーセンタイルのブートストラップ推定をサポートしています。
4. クロス集計
◎方向測定テーブルは、ラムダ、グッドマン、クラスカル タウ、不確実性係数、サマーズ d のブートストラップ推定をサポートします。 ◎対称スケールは、ファイ、クラマーの V、分割係数、ケンダルのタウ-b、ケンダルのタウ-c、ガンマ、スピアマン相関、およびピアソンの R ブートストラップ推定をサポートします。 ◎リスク評価表はオッズ比のブートストラップ推定をサポートします。 ◎Mantel-Haenszel 一般オッズ比テーブルは、ln(Estimate) のブートストラップ推定と有意性検定をサポートします。
5. 平均値
◎レポート テーブルは、平均値、中央値、グループ中央値、標準偏差、分散、尖度、歪度、調和平均、および幾何学的なブートストラップ推定をサポートしています。手段。
6. 1 サンプル T 検定
◎統計表は平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートします。 ◎検定テーブルはブートストラップ推定と平均差の有意性検定をサポートします。
7. 独立サンプル T 検定
◎グループ統計表は、平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートします。 ◎検定テーブルはブートストラップ推定と平均差の有意性検定をサポートします。
8. 対応のあるサンプル T 検定
◎統計表は平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートします。 ◎相関テーブルは相関関係のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎テストテーブルは平均値のブートストラップ推定をサポートしています。
9. 一元配置分散分析
◎記述統計テーブルは、平均と標準偏差のブートストラップ推定をサポートします。 ◎複数の比較テーブルにより、平均差のブートストラップ推定がサポートされます。 ◎コントラスト検定テーブルは、ブートストラップ推定とコントラスト値の有意性検定をサポートします。
10. GLM 単一変数
◎記述統計テーブルは、平均と標準偏差のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎パラメータ推定テーブルは、係数、B、有意性検定のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎比較結果テーブルはブートストラップ推定や差異の有意性検定をサポートします。 ◎推定周辺平均: 推定テーブルは平均値のブートストラップ推定をサポートします。 ◎推定周辺平均: ペアごとの比較テーブルは、平均差のブートストラップ推定をサポートします。 ◎一対比較検定: 複数の比較テーブルは、平均差のブートストラップ推定をサポートします。
11. 二変量相関
◎記述統計表は平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎相関テーブルは相関関係のブートストラップ推定をサポートしています。
12.偏相関
◎記述統計表は平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎相関テーブルは相関関係のブートストラップ推定をサポートしています。
13. 線形回帰
◎記述統計表は、平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎相関テーブルは相関関係のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎モデル要約テーブルはダービン・ワトソンのブートストラップ推定をサポートしています。 ◎係数テーブルはブートストラップ推定と係数とBの有意性検定をサポートします。 ◎相関係数テーブルは相関関係のブートストラップ推定をサポートします。 ◎残差統計テーブルは、平均値と標準偏差のブートストラップ推定をサポートします。
14. 順序回帰
◎パラメータ推定テーブルは、係数と B および有意性検定のブートストラップ推定をサポートします。
15. 判別分析
◎標準化ルール判別関数係数表は、標準化係数のブートストラップ推定をサポートしています。 ◎正準判別関数係数テーブルは、非標準化係数のブートストラップ推定をサポートします。 ◎分類関数係数テーブルは係数のブートストラップ推定をサポートします。
16. GLM 多変数
◎パラメータ推定テーブルは、係数と B および有意性検定のブートストラップ推定をサポートします。
17. 線形混合モデル
◎固定効果推定テーブルはブートストラップ推定と推定値の有意性検定をサポートしています。 ◎共分散パラメータ推定テーブルはブートストラップ推定と推定値の有意性検定をサポートします。
18. 一般化線形モデル
◎パラメータ推定テーブルは、係数、B、有意性検定のブートストラップ推定をサポートしています。
19. コックス回帰
◎方程式内の変数テーブルは、係数、B、有意性検定のブートストラップ推定をサポートしています。
20. バイナリ ロジスティック回帰
◎方程式内の変数テーブルは、係数、B、有意性検定のブートストラップ推定をサポートしています。
21. 多項ロジスティック回帰
◎パラメータ推定テーブルは、ブートストラップ推定と係数と B の有意性検定をサポートします。
以上がspss はブートストラップに使用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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