#データ管理の開発プロセスは 3 つの段階に分かれています。 (推奨学習: MySQL ビデオ チュートリアル )
手動管理段階
データはコンピューターに保存されません。
データを管理するための特別なソフトウェアはありません
プログラムの概念のみがあり、ファイルの概念はありません
データはプログラム指向です
理由はこの段階では、コンピュータは主に計算に使用され、データは保存されません。重要な理由は、ストレージデバイスがなく、ソフトウェアエンジニアリングが成熟していないことです。データとプログラムは独立したものではなく、データの集合がプログラムに対応します。
ファイル システム ステージ
データはディスクに長期間保存できます。
データの論理構造は物理構造とは異なります
ファイル構成は多様化されています
データは特定のプログラムに属さず、再利用できます。
テクノロジーの発展に伴い、ストレージデバイスが登場しました。また、ソフトウェア工学も発展し、登場したファイルシステムは、外部ストレージ内のデータを管理するために特に使用されています。ファイルシステムの登場は、データが特定のプログラムに依存しないように分離することを意味します。
しかし、データ量が増大し続けると、ファイル システムには 3 つの欠陥が明らかになります。
1. データの冗長性: 各アプリケーションがファイルに対応しているため、これらのファイルが接続されていないと、同じデータが複数のファイルに繰り返し保存される可能性があります。
2. データの不整合: これはデータの冗長性によって引き起こされる問題であり、データ更新操作を実行するときに、あるファイルのデータを変更すると、別のファイルのデータの不整合が発生する可能性があります。
3. データ接続が弱い: ファイル間の接続がないことが原因で発生します。ファイルシステムで発生する問題を解決するために、より高度かつ効率的なデータ管理が可能になります。データ管理システムが登場しましたが、これは私たちがよく知っているデータベース技術でもあります。
データベース段階
データ モデルを使用して複雑なデータ構造を表現します
高いデータ独立性を備えます
データベース システムはユーザーに提供します便利なユーザー インターフェイスを備えた
データベース システムは、データ制御機能の 4 つの側面を提供します。
データベースの回復
データベースの同時実行制御
データの整合性
データ セキュリティ
データベース段階では、データベースが統合されたアプリケーション インターフェイスを提供するときに、アプリケーションとデータを互いに分離します。アプリケーションが変わってもデータベースを意識する必要はなく、データベースが変わってもアプリケーションを考慮する必要はありません。また、データベースには、アプリケーションの誤操作によるデータの損失、損傷、その他の問題を防ぐための多くの機能も備わっています。
MySQL 関連の技術記事の詳細については、MySQL チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がデータ管理の開発プロセスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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