人工知能の分野に参入したい場合は何を学べばよいですか?

私の国の人工知能分野の発展は特に急速であり、AI 人材の需要も非常に大きいです。したがって、人工知能の分野に参入することを選択するのは非常に賢明です。

2016 年、AlphaGo は人間の囲碁チャンピオンであるイ・セドルを破り、2017 年には、AlphaGo は強化学習テクノロジーを使用してチェスの世界ナンバー 1 プレーヤーである柯潔を破りました。 . この事件により、人工知能が世間の話題になった。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

何を学ぶべきですか?

1. Python の基本

2. 基本的な微積分、線形代数、確率統計を含む数学の基礎

3. Tensorflow などのさまざまなフレームワーク

IV. 機械学習の基礎、深層学習の基礎、畳み込みニューラル ネットワーク、リカレント ニューラル ネットワーク、敵対的生成ニューラル ネットワーク、深層強化学習を含む深層学習。

5. MTCNN CENTER LOSS 顔検出と顔認識、YOLO V2 マルチターゲットとマルチタイプ検出、GLGAN 画像欠損部分補完と言語覚醒などの実用的な商用プロジェクト. .

上記の内容を学びマスターし、優れた人工知能技術を持っていれば、AI関連の仕事を見つけるのは非常に簡単です。

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