識別子
識別子 (IDentifier) は、エンティティを識別するために使用される記号を指します。異なるアプリケーション環境では異なる意味を持ちます。
日常生活では、識別子は物や人を特定するために使用されます。識別子を使用するには、その人の名前を使用します。数学で方程式を解くときは、変数名や関数名などをよく使用します。
プログラミング言語では、識別子はプログラミング時にユーザーが使用する名前です。変数、定数、関数、ステートメント ブロックの名前もあり、これらをすべて識別子と呼びます。
関連する推奨事項: 「Python チュートリアル 」
1.1 識別子のルール
識別子は、文字、アンダースコア、および数字で構成されます、数字で始めることはできません。
例は次のとおりです:
fromNo12 my_Boolean Obj2 myInt test1 Mike2jack My_tExt _test jack_rose
エラーの例は次のとおりです:
from#12 my-Boolean 2ndObj test!32 haha(da)tt int jack&rose G.U.I
注: Python の識別子は大文字と小文字が区別されます。
1.2 命名規則
(1) 名前を見て意味を知る
わかりやすい名前を付けましょう, 一目で意味がわかるようにしてください (コードを読みやすくするため)。たとえば、名前を name として定義し、学生を Student として定義できます。
(2) キャメル ケースの命名法
下位キャメル ケースの命名法: 最初の単語は小文字で始まり、2 番目の単語の最初の文字は大文字になります (例: myName 、 aDog##)
#アッパーキャメルケース: 各単語の最初の文字が大文字になります。例: FirstName、LastName以上がPythonの識別子とは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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