データベースの種類はデータ モデルに応じて分類されます。データ モデル (データ モデル) はデータの特性を抽象化したものです。
データ (Data) は物事を記述する象徴的な記録であり、モデル (Model) は現実世界を抽象化したものです。 (推奨学習: MySQL ビデオ チュートリアル )
データ モデルは、システムの静的特性、動的な動作、制約を抽象レベルで記述し、データベース システムの情報表現と操作を提供します。 . 抽象的なフレーム。データ モデルによって記述される内容は、データ構造、データ操作、データ制約の 3 つの部分で構成されます。
データ モデルによって記述される内容には、データ構造、データ操作、データ制約の 3 つの部分が含まれます。
1) データ構造: 主にデータの種類、内容、性質、データ間の関係などを記述します。対象となる種類の集合です。
ターゲット タイプはデータベースのコンポーネントであり、一般に、データ タイプとデータ タイプ間の関係という 2 つのカテゴリに分類できます。
DBTG (Database Task Group) ネットワークモデルにおけるレコードタイプやデータ項目などのデータタイプ、リレーショナルモデルにおけるリレーションシップやドメインなど。コンタクト部分には、DBTGネットワークモデルの線種などが含まれます。データ構造はデータ モデルの基礎であり、データの操作と制約は基本的にデータ構造に基づいています。データ構造が異なれば、操作や制約も異なります。
2) データ操作: データ モデルにおけるデータ操作は主に、対応するデータ構造に対する操作の種類と操作方法を記述します。これは、ターゲット タイプの有効なインスタンスで構成されるデータベースを操作するために使用される、いくつかの操作と推論ルールを含む演算子のコレクションです。
3) データ制約: データ モデルのデータ制約は主に、データ構造内のデータ間の接続を意味する構文と単語の意味、それらの間の制約と依存関係、およびデータの動的な変更のルールを記述します。データの安定性、正しく、有効で、互換性があること。これは、データ モデルに準拠したデータベースの状態と状態の変更を制限するための整合性ルールの集合です。
制約条件は、さまざまな原則に従って、データ値制約とデータ接続制約、静的制約と動的制約、エンティティ制約とエンティティ間の参照制約などに分類できます。
データ開発プロセス中に、階層モデル、ネットワーク モデル、リレーショナル モデルという 3 つの基本的なデータ モデルが作成されました。
これら 3 つのモデルには、データ構造に従って名前が付けられています。最初の 2 つは、フォーマットされた構造を使用します。このタイプの構造では、エンティティはレコードによって表され、レコードはグラフの頂点として抽象化されます。
レコード タイプ間の接続は、頂点間の接続アークとして抽象化されます。データ構造全体がグラフに対応します。階層モデルの基本構造はツリー構造であり、ネットワークモデルの基本構造は制限のない無向グラフです。リレーショナル モデルは、単一の 2 次元テーブル構造を使用してエンティティおよびエンティティ間の関係を表す、フォーマットされていない構造です。
最も広く使用されているのはリレーショナル モデルです。論理データ型の中で最もよく使用されているのは、階層モデル、ネットワーク モデル、リレーショナル モデルです。
MySQL 関連の技術記事の詳細については、MySQL チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がデータベースの種類はどのように分類されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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