mysql を最適化するいくつかの方法

#推奨チュートリアル:

MySQL チュートリアル

## 1適切なストレージ エンジンを選択してください: InnoDB

データ テーブルが読み取り専用またはフルテキスト検索に使用されない限り (フルテキスト検索になると MYSQL を使用する人はいないと思います) -最近のテキスト検索) )。デフォルトでは InnoDB を選択する必要があります。

自分でテストすると、MyISAM が InnoDB よりも高速であることがわかるかもしれません。これは、MyISAM はインデックスのみをキャッシュしますが、InnoDB はデータとインデックスをキャッシュし、MyISAM はトランザクションをサポートしないためです。ただし、innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 を使用すると、ほぼ同等の読み取りパフォーマンス (100 倍の差) を得ることができます。

1.1 既存の MyISAM データベースを InnoDB に変換する方法:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

1.2 それぞれの InnoDB を作成します各テーブルのファイル:

innodb_file_per_table=1

これにより、ibdata1 ファイルが大きくなりすぎないようになります。制御不能。特に mysqlcheck -o –all-databases を実行する場合。

#2. データがメモリから読み取られていることを確認します。メモリに保存されるデータについて話す

##2.1 十分な大きさの innodb_buffer_pool_size

すべてを保存することをお勧めしますinnodb_buffer_pool_size 内のデータ。つまり、ストレージ量に応じて innodb_buffer_pool_size の容量を計画します。このようにして、メモリからデータ全体を読み取ることができます。ディスク操作を最小限に抑えます。

2.1.1 innodb_buffer_pool_size が十分な大きさであることを確認する方法。データはハードドライブではなくメモリから読み取られていますか?

メソッド 1

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name                    | Value  |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data    | 129037 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 362    |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998   |
| Innodb_buffer_pool_pages_free    | 0      |  !!!!!!!!
| Innodb_buffer_pool_pages_misc    | 2035   |
| Innodb_buffer_pool_pages_total   | 131072 |
+----------------------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

Innodb_buffer_pool_pages_free が 0 であることが判明した場合、バッファーがプールが使い果たされました。innodb_buffer_pool_size

InnoDB の他のいくつかのパラメータを増やす必要があります:

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%

メソッド 2

または、iostat -d -x -k 1 コマンドを使用して、ハードディスクの動作を確認します。

2.1.2 サーバーに計画に必要なメモリがあるかどうか

echo 1 > /proc を実行します。 /sys/vm/drop_caches オペレーティング システムのファイル キャッシュをクリアします。実際のメモリ使用量を確認する機能。

2.2 データウォーミング

デフォルトでは、データは 1 回読み取られた場合にのみキャッシュされます。 innodb_buffer_pool。したがって、データベースは起動したばかりで、データをウォームアップし、ディスク上のすべてのデータをメモリにキャッシュする必要があります。

データを予熱すると、読み取り速度が向上します。

InnoDB データベースの場合、次の方法を使用してデータをウォームアップできます。

1. 次のスクリプトを MakeSelectQueriesToLoad.sql として保存します。

SELECT DISTINCT
    CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
    ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
    FROM
    (
        SELECT
            engine,table_schema db,table_name tb,
            index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
        FROM
        (
            SELECT
                B.engine,A.table_schema,A.table_name,
                A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
            FROM
                information_schema.statistics A INNER JOIN
                (
                    SELECT engine,table_schema,table_name
                    FROM information_schema.tables WHERE
                    engine='InnoDB'
                ) B USING (table_schema,table_name)
            WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
            ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
        ) A
        GROUP BY table_schema,table_name,index_name
    ) AA
ORDER BY db,tb
;

2.

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

を実行します。 3. データベースを再起動するたび、またはデータベースを再起動する前にウォームアップが必要なときに実行します。データベース全体のバックアップ:

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 SWAP

へのデータの保存を許可しない専用の MYSQL サーバーであると仮定します。 SWAP は共有サーバーであると仮定して無効にすることができ、innodb_buffer_pool_size が十分な大きさであることを確認してください。または、キャッシュに固定メモリ空間を使用し、memlock 命令を使用します。

3. データベースを定期的に最適化して再構築する

mysqlcheck - o –all-databases により、ibdata1 は成長し続けます。実際の最適化には、データ テーブル構造の再構築のみが含まれます:

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;
INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;
ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;
DROP TABLE mydb.mytablezap;

4. ディスク書き込み操作の削減

#4.1 十分な大きさの書き込みキャッシュを使用する innodb_log_file_size

ただし、1G の innodb_log_file_size が使用されるという前提に注意する必要があります。サーバーがクラッシュした場合。回復には 10 分かかります。

innodb_log_file_size を 0.25 * innodb_buffer_pool_size

#4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

に設定することをお勧めします。

　　这个选项和写磁盘操作密切相关：

　　innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘

　　innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

　　假设你的应用不涉及非常高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都非常小，都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操作。

4.3 避免双写入缓冲

innodb_flush_method=O_DIRECT

5. 提高磁盘读写速度

　　RAID0 尤其是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 很重要。

6. 充分使用索引

6.1 查看现有表结构和索引

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

6.2 加入必要的索引

　　索引是提高查询速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。

　　索引的加入须要依据查询来确定。比方通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。

ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX

6.2.1 比方，优化用户验证表：

　　加入索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

　　每次重新启动server进行数据预热

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

　　加入启动脚本到 my.cnf

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

6.2.2 使用自己主动加索引的框架或者自己主动拆分表结构的框架

　　比方。Rails 这种框架。会自己主动加入索引。Drupal 这种框架会自己主动拆分表结构。

　　会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建，实际是不好的做法。

7. 分析查询日志和慢查询日志

　　记录全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常实用。

log=/var/log/mysql.log

　　注意不要在生产环境用。否则会占满你的磁盘空间。

　　记录运行时间超过 1 秒的查询：

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

8. 激进的方法。使用内存磁盘

　　如今基础设施的可靠性已经非常高了，比方 EC2 差点儿不用操心server硬件当机。并且内存实在是廉价。非常easy买到几十G内存的server，能够用内存磁盘。定期备份到磁盘。

　　将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

　　B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个，全部 MYSQL 仍然不会过时。

　　用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

10. 其它

　　●单条查询最后添加 LIMIT 1，停止全表扫描。

　　●将非”索引”数据分离，比方将大篇文章分离存储，不影响其它自己主动查询。

　　●不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。

　　●PHP 的建立连接速度很快，全部能够不用连接池。否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将

　　●连接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);

　　●使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题

以上がmysql を最適化するいくつかの方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。