ブートストラップ（統計）とは

ブートストラップは、統計のばらつきを推定し、統計の間隔を推定できるノンパラメトリック統計における重要な統計手法であり、ブートストラップ法とも呼ばれます。

核となるアイデアと基本的な手順は次のとおりです。

(1) 反復サンプリング技術を使用して、元のサンプルから特定の数値を抽出します (自分で指定することもできます) 、通常は元のサンプルと同じです（同じ）サンプル、このプロセスによりサンプリングを繰り返すことができます。

(2) 抽出したサンプルに基づいて推定する統計量 T を計算します。

(3) 上記を N 回 (通常は 1000 回以上) 繰り返して、N 個の統計 T を取得します。

(4) 上記 N 個の統計量 T の標本分散を計算し、統計量 T の分散を推定します。

ブートストラップは現代の統計で人気のある統計手法であり、小さなサンプルでうまく機能するということを言っておきます。信頼区間は分散の推定によって構築でき、その適用範囲はさらに拡張されます。

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