Python の人気については詳しく説明しませんが、誰もが経験豊富なプログラミングの専門家であり、最先端の最もホットなプログラミング言語については私よりもよく知っているはずです。
数日前、「Python を使用して Douyin ガール ファインダーを作成するには?」という記事を読みましたが、閲覧数は掲載されている記事よりもさらに多くなりました。見出し.回。これは、Python の人気とその創意工夫と幅広い用途を示しています。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
これは Python の爆発的な普及でもあり、多くの初心者やプログラミング愛好家は次のように尋ねます:
Python には価値がありますか?時間をかけて学習してみませんか?
Python をどのように学んだのですか?
あなたは仕事でとても忙しいのですが、別の言語を勉強する時間はまだありますか?
しかし、正直に言うと、Python を学習しても時間を節約できるだけでなく、半分の労力で 2 倍の結果が得られる問題を解決できます。たとえば、クライアント側のプラグイン ガジェットを作成する場合は、Java や C などを使用せず、Python を試してください。それは間違いなくあなたの労力の半分以上を節約することができます。同じ機能を実装しているため、Python コードのファイルは C、C、Java コードの 1/5 ~ 1/3 しかないことがよくあります。
つまり、多くの人は利便性のため、または Python がどのようなものであるか知りたいという理由だけで Python を学び、昇進や昇給、バイとの結婚のために Python に依存しようとは考えていません。フメイ、少なくとも私の周りの友達はこんな感じです。 Python を学習した後、体系的に子供に教えて、幼い頃から思考力や論理的能力を鍛えたいと考えて、Python を学ぶ友人もいます。これは非常に興味深いと思います。
少し前の記事「人生は短い、私は Python を使っています」でも、強力な機能、簡単な使い方、言語の明白な独自性、大規模な 3 番目の機能など、Python の多くの利点について説明しました。パーティーライブラリー。
Python の学習を開始したい場合は、Python2 ではなく Python 3 から始めることをお勧めします。この 2 つが非常に似ているとは思わないでください。実際には、崖のようなアップグレードという大きな違いがあります。 Python3 は速度と非同期性の点で大きな利点を持っていますが、多くのライブラリも拡張されており、Python2 と 3 にはまだ互換性がありません。
本当に学びたいのであれば、Python とその開発と生態全体を体系的に理解するのが最善です。
Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。
以上がパートタイマーとしてPythonを学ぶのは役に立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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