Python は、そのシンプルさと学習のしやすさで有名です。これは、現在利用できる言語の中で最も単純でありながら、最も柔軟な言語です。一般的に他のプログラミング言語の基礎があれば、独学でも3時間程度で習得可能です。現在、Python には子供向けのチュートリアルがあり、そのシンプルさは平均的です。
Python の位置付けは「エレガント」、「明確」、「シンプル」であるため、Python プログラムは常にシンプルで、初心者にとっても理解しやすいように見えます。 Python の学習は簡単に始めることができるだけでなく、将来的に学習を深めれば、非常に複雑なプログラムを作成することもできます。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )
2. 開発効率は非常に高く、Python には非常に強力なサードパーティ ライブラリがあり、基本的にはどのような機能でも、コンピュータ、Python サポート用の公式ライブラリに対応するモジュールがあり、直接ダウンロードして呼び出した後、基本ライブラリに基づいて開発が実行されるため、開発サイクルが大幅に短縮され、車輪の再発明が防止されます。
3. 高級言語————Python 言語でプログラムを作成する場合、プログラムで使用されるメモリの管理方法などの低レベルの詳細について考える必要はありません
4. はい移植性 - オープン ソースの性質により、Python は多くのプラットフォームに移植されています (さまざまなプラットフォームで動作できるように変更が加えられています)。システム依存の機能の使用を慎重に回避すれば、すべての Python プログラムは、変更を加えることなく、市販されているほぼすべてのシステム プラットフォームで実行できます。重要なコード部分をより高速に実行したい場合、または特定のアルゴリズムを非公開にしておきたい場合は、プログラムの一部を C または C で作成し、Python プログラムで使用できます。
6. 埋め込み性 - C/C プログラムに Python を埋め込んで、プログラム ユーザーにスクリプト機能を提供できます
欠点:1コードを暗号化することはできません
PYTHON はインタープリタ型言語であるため、ソース コードはクリア テキストで保存されますが、これは欠陥ではないと思います。プロジェクトにソース コードが必要な場合、コードは暗号化する必要があります, そのため、そもそも Python を使用して実行すべきではありません。
2. マルチスレッドのサポートは良くありません
3. Python は遅いです
Python は確かに C 言語よりもはるかに遅いですが、実際には、その遅い速度が言及されています。ほとんどの場合、これは認識できません。たとえば、プログラムが C 言語で開発された場合、実行には 0.01 秒かかります。Python を使用して同じ機能を完了するプログラムには 0.1 秒かかります。
, 10倍の差がありますが、基本的には感じられません。多くの場合、プログラムの遅さは、プログラマがユーティリティ メソッドを完了することが原因で発生します。缶詰を開けるときも、歯で噛む人もいれば、道具を使う人もいて、作業効率が大きく異なります。
「言語そのものの速度の違いは理解できない。距離を本当に理解できるのは、その言語を使う人である」という話を聞いたことがあります。
Python 関連の技術記事の詳細については、
Python チュートリアル以上がPython言語を学ぶのは難しいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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