Pythonを学ぶのは難しいですか？

まず第一に、Python を学習することは初心者にとって良い選択です。一方で、Python 言語の構文は比較的シンプルで簡単に学習できます。その一方で、Python の実験環境も比較的簡単です。セットアップが簡単。

#Python の学習にかかる時間は、3 つの要因によって決まります。 (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

1 つは、学習者が特定の基本的なコンピューター知識を持っているかどうかです。

2 つ目は、学習方向が異なれば必要な学習時間も異なるということです。

3 つ目は、習熟レベルが異なれば必要な時間も異なるということです。

学習者がある程度のコンピュータの基礎を持っている場合、Python 言語の基本的な文法部分を学ぶのは比較的簡単です。基本的な Python 文法を習得するには通常約 1 週間かかり、その後は 2 ～ 3 週間かかります通常は、いくつかの実験を完了するのに十分な時間です。基礎が比較的弱い場合、またはコンピューターの基礎がまったくない場合、Python の基本的な構文を学習することはそれほど難しくありませんが、学習時間はある程度長くなります。基本的な構文をマスターし、いくつかの簡単な実験を完了するには 6 ～ 8 週間かかります。

Web 開発を学ぶ場合は、特定のフロントエンド開発コンテンツ (Html、CSS、JavaScript) と Django ライブラリも学ぶ必要があり、データベースの知識も習得する必要があります。初心者の場合、開発職のインターンシップ要件を満たすまでに通常約 3 か月かかります。

ビッグデータの方向性を研究する場合は、特定の数学的基礎 (線形代数、確率論など) が必要であり、Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas およびその他のライブラリを学ぶ必要があります。順調に行けば3ヶ月程度でインターンシップに到達できます。

ビッグデータの方向性を学ぶには、通常、まずデータを収集する方法を学び、通常は最初に「クローラ」を開発する方法を学び、次にデータ分析を学ぶ必要があります。さらに、機械学習は現在データ分析の一般的な方法の 1 つであるため、ビッグデータ分析を学習するプロセスには機械学習についての学習も含まれます。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

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