Python は金融に役立ちますか?

過去 10 年間で、自動化の出現により、テクノロジーはついに、著名な金融機関、銀行、保険および投資会社、証券取引会社、ヘッジファンド、証券会社などの一部となりました。 2013 年のクロスマン レポートによると、2014 年の銀行と金融会社のテクノロジーへの支出は 2013 年より 4.2% 増加しました。 2020 年には、金融サービスの年間テクノロジーコストは 5 億米ドルに達すると予想されています。システムのメンテナンスや継続的なアップグレードが必要な場合、一部の有名銀行では開発者を雇用するのが通常です。

では、Python はどこで使用されているのでしょうか? (推奨される学習: Python ビデオ チュートリアル )

Python の構文を使用すると、金融アルゴリズムと数学的計算を簡単に実装できます。各数学的ステートメントは Python コードの行に変換でき、各行で 100,000 を超える計算が可能です。

Python ほど数学に適した言語はありません。Python は数学と科学の計算と順列問題に精通しています。

Python の 2 番目の機能は、数値、シーケンス、アルゴリズムを表現することです。たとえば、SciPy ライブラリは技術分野や科学分野の計算に非常に適しており、多くのエンジニア、科学者、アナリストによって使用されています。

NumPy も Python の拡張機能であり、数学関数、配列、行列を適切に処理できます。同時に、Python は厳密なコーディング モードもサポートしているため、バランスの取れた選択またはアプローチになります。

より少ない人数で同じ結果を達成すること、および他のプログラミング言語では達成できないことを達成できることは、Python の主な利点です。 Python の構文の正確さとシンプルさ、および多数の貴重なサードパーティ ツールにより、金融業界の複雑な問題に対処するための信頼できる唯一の選択肢となっています。

英国ロンドンの人材紹介会社シティテックの技術採用マネージャー、スティーブン・グラント氏は次のように述べています。市場横断的なリスク管理および取引システムは Python (C と混合される場合もあります) を使用しており、多くの銀行は銀行の構築から始まり、フロントエンドから資産リスク システムまで Python が選択されます。 Python を使用している金融会社には、ABN AMRO、Deutsche Börse Group、Bellco Credit Union、JPMorgan Chase、Altis Investment Management などがあります。

Python 関連の技術記事の詳細については、Python チュートリアル 列にアクセスして学習してください。

以上がPython は金融に役立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。