山東省は、最新の小学校 6 年生の情報技術教科書に Python の内容を追加しました。小学生は、困難を伴う Python の学習を始めています。
浙江省の新しい高校情報技術教科書改革プロジェクトでは、高校新入生が新しい教科書の使用を開始し、そのプログラミング言語は Python に置き換えられます。もちろん、今回の改革は現時点では浙江省のみを対象としている。将来的には、プログラミングは実際に運転と同じくらい普及するでしょうが、徐々に自動運転がドライバーに取って代わるようになります。 (推奨学習: Python ビデオ チュートリアル )
2017 年 10 月 11 日、文部科学省試験センターより「コンピュータ国家ランク試験の調整について」の通知が発出されました。 (NCRE)システム」では、2018年3月からコンピュータ二次試験の科目に「Python言語プログラミング」を追加することが決定し、VB言語はその舞台から完全に撤退することになります。
先月開設された Excel フィードバック センターのスレッドによると、Microsoft は Python を Excel の公式スクリプト言語の 1 つにすることを検討しています。このトピックは、Microsoft Opinion Topics コミュニティがオープンして以来、最も人気のある機能リクエストとなっています。分業方法、どの個人またはチームが何を担当するか、最初に何を行うか、後で何を行うか。これにはすべて、マクロ設計機能と論理的な機能が含まれます。考え。タスクを達成するためのコンピューター プログラムの設計にも同じことが当てはまります。
デザイン思考
プログラミングは、子どものデザイン思考を鍛えることができます。子どもがプログラミングする能力を持っていれば、次のことを自然に考えるようになります。 ゲーム なぜそうするのかデザイナーはこれらの植物をデザインしていますか?そのようなゲームをデザインしてプログラムできるとしたら、ゲームをより楽しくするためにどのようなゾンビ、植物、ゲームプレイ、レベルを追加して実装しますか?
問題解決能力
コンピュータはオープンワールドです。一度プログラミング的思考をマスターすれば、それが得意になるように指導すれば、問題を観察して発見することで、お子様は実際の問題を解決するプログラムを作成できます。自分の計画を口頭や頭の中で夢想したり、「誰かが私のアイデアに従ってそれを実現してくれたらどんなに素晴らしいだろう?」と考えたりするのではなく、
チームのコラボレーション能力
プログラムが一定の複雑さのレベルに達すると、実装を完了するには複数の人の協力が必要になります。プログラム。子どもたちは、チームの各人の強みに応じて仕事を分担し、協力し、互いに助け合い、協力してプログラムを実行し、問題を解決する方法を学びます。
継続的な学習能力
子供がプログラミングを学ぶと、他の教科の学習も促進される可能性があります。たとえば、レーシング ゲームをデザインしたい場合、ゲーム内の車の動きを非常にリアルに表現するには、物理的な動きの法則を理解する必要があります。
プログラミングは、実際には、デザインしたいコンテンツを表示するのに役立つツールです。子どもたちがゲーム中毒になるのではないかと心配するよりも、子どもたちを正しく指導し、遊びを学習と創造のプロセスに変えるほうがよいでしょう。
絵画やピアノを習ったからといって、子供たちが将来画家や演奏家になるわけではないのと同様に、プログラミングを学んだからといって、子供たちが将来プログラマーやソフトウェア開発エンジニアになるわけではありません。しかし、これは子どもたちに論理的思考への扉を開き、子どもたちの多面的な能力の発達を啓発し、子どもたちの将来の学習やキャリアのための強固な基盤を築くことができます。
Python チュートリアル
列にアクセスして学習してください。
以上が子供がPythonを学ぶのは役に立ちますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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